亚马逊AWS官方博客
Category: Storage
欢迎参加 2022 年 AWS 存储日
今年是一年一度的 AWS 存储日的第四个年头! 您还记得 2019 年的第一个储存日和随后的 2020 年储存 […]
通过 Amazon Connect 与医生轻松沟通并简化患者的计费
借助 Amazon Connect,公司可以轻松实现与其联络中心的自定义集成,并能够构建针对其使用场景量身定制的远程医疗解决方案。
跨 AWS 账号复制加密的 S3 对象
本文主要介绍了如何在跨账号的环境下,进行S3加密对象的复制。
2022 年亚马逊 Prime 会员日 – AWS 大胜!
我每年都会向大家介绍 AWS 是如何成功举办 Prime 会员日活动的,并为大家分享一些令人乍舌的指标(详情请 […]
基于Amazon SageMaker构建细粒度情感分析应用
通过AI把用户留言进行了更细粒度的分析,使得客户可以更精准地对(几千倍几万倍的机器标签)用户进行分类,从而在广告投放、行为诱导、客户服务和产品升级方面有更优化的方法。
在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能
Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。
利用DynamoDB和S3结合gzip压缩,最大化存储玩家数据
本文主要讲述在游戏场景下,根据DynamoDB的限制),在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时,扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性,避免数据存在S3上后,在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小,减少IO的开销提升性能。
基于Graviton2处理器构建容器化基因分析工作负载
本文以土壤微生物宏基因测序为例,演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析,并验证了Graviton2高性价比的特性。
新增功能-通过Amazon EFS Replication实现数据冗余和故障转移
本文将介绍如何通过Amazon EFS Replication对Amazon EFS中的数据进行区域内或跨区域的数据复制,以实现不同的冗余场景需求。
AWS DataSync 的新增功能 — 在 AWS 和 Google Cloud Storage 或 AWS 和 Microsoft Azure 文件之间移动数据
借助 AWS DataSync,可以自动化并加快将数据移入和移出 AWS Storage 服务的速度。例如,您 […]