Category: Generative AI

本文将探讨如何使用亚马逊云科技提供的一系列托管人工智能服务 Amazon Rekognition，Amazon Comprehend，Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 以及其他技术，打造自动化的智能化内容审核系统包括图像、视频、文本和音频审核工作流程，及时过滤不合适的内容，给用户带来更好的体验。

随着生成式人工智能模型的出现，许多客户都在探索如何构建聊天机器人应用，以满足其终端客户的各种需求，这包括了既要让每个聊天机器人都能专门处理特定租户的上下文信息，又要能利用其开发团队熟悉的经济高效的基础设施大规模运行此类多租户应用程序。

本文通过 Amazon Bedrock 支持的大语言模型以及 Stable Diffusion 模型，配合 Langchain Agent 实现了交互式文生图功能，用户可以要求 Langchain Agent 根据其指令反复调整提示词并生成图片以达到无需提示词工程且较为精细化控制图片生成的效果。

在生成式 AI 的图像生成场景下，我们基于 Amazon EKS，实现了一种更加适合 toC 场景的解决方案，它将帮助客户从容应对大并发量的请求，达到分钟级冷启动；使用更简单的控制平面，为客户提供更灵活的架构，轻松实现各种功能模块设计；同时，它还利用 Amazon Spot instances，帮助客户有效控制成本。

本文提供了一个快速搭建 Claude2 与 ComfyUI 的解决方案，通过程序化手段巧妙地将这两个 LLM 和视频生成模型融合，使其在实际业务场景中具备更显著的价值。

从初创企业到大型企业，各种规模的组织都纷纷开始接触生成式人工智能技术。这些企业希望充分利用生成式人工智能，将自 […]

这篇文章通过一个真实的客户使用案例概述了生成式人工智能，提供了简明的描述并概述了生成式人工智能的优点，引用了 AWS DeepComposer 用于创建新音乐作品的简单易学的演示，并概述了如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 开始部署 GPT2、Stable Diffusion 2.0 和其他生成式人工智能模型。

在这篇文章中，我们探讨了在面向任务的机器人中添加开放域功能的问题，该机器人会将用户请求路由到开源的大型语言模型。

亚马逊云科技和我们的合作伙伴社区将共同引导客户的业务创新和解决方案的开发，使各种规模和行业的客户都能从中受益。大型企业将使用这些工具在各种业务流程中提高效率、提升生产力和提高创新力。这些工具曾是仅限于行业领导者享有的，现在中小企业也可以用这些强大的工具来跟上创新的步伐。

本文介绍使用 Amazon Transcribe，Amazon Translate，Amazon Polly，AWS Elemental MediaConvert 等服务快速合成多语言的视频。