Category: Database

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂，而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理，且无需变更应用程序本体，从而大大降低运营负担。从实际用例来看，用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍，且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在，您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS，则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并，从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库（本地或云数据库）的数据、执行分析查询，并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS，并在下文评论区下分享您的看法与心得。

已经上线！ 这项新的全局数据存储功能目前已经在美国东部（北弗吉尼亚州）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太（韩国首尔）、亚太（澳大利亚悉尼）、亚太（新加坡）、亚太（东京）、欧洲（德国法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（英国伦敦）等区域上线。感兴趣的朋友可以立即体验，或者通过AWS Amazon ElastiCache分论坛/AWS客户服务人员与我们沟通或提出反馈意见。

在本文中，我们将着力探讨被动安全，即审计部分的内容。我们将介绍DataSunrise如何监控Aurora中的运行内容、监控的实现方式以及使用方法。在后续文章中，我们还将进一步介绍安全保障的其他方面，包括主动安全、数据掩蔽与敏感信息发现等。

本文从商业数据库到PostgreSQL的迁移场景出发，向开发者朋友们分享了一些技巧与最佳实践。本文的重点在于介绍迁移过程中需要面对的种种决策，以及决策结果给数据库性能造成怎样的影响。在迁移过程中，请牢记这些性能方面的影响因素，这将帮助大家提前避免随后可能因迁移出现的种种性能问题。

本博文将会详细介绍一个在 AWS 中使用开源工具 Liquibase 和 Jenkins 构建具有成本效益、独立于数据库的解决方案示例，以解决这些数据库问题。我不会深入介绍 Liquibase 或 Jenkins 的工作原理；相反，我会重点介绍如何在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、AWS CodeCommit、AWS Secrets Manager 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 等 AWS 服务上部署这些开源工具，以实现所需目标。

本文介绍了如何设置RDS MySQL的日志，并通过Lambda把RDS的日志转储到S3上面。

在客户的实际工作中，可能会遇到MYSQL RDS写入性能问题。本文将对影响MYSQL RDS写入性能的一些参数和配置进行探讨，最后会通过sysbench工具对参数调整效果进行测试。希望本文起到“抛砖引玉”的作用，给大家的数据库调优工作带来一些参考。

在本章节中主要描述，如何使用源MySQL数据库执行数据库迁移到MySQL数据库的目标Amazon RDS的最佳实践。同时由于(源和目标数据库引擎是相同的)——模式结构、数据类型和数据库代码在源和目标数据库之间是兼容的，这意味着这种迁移不需要任何模式转换。

Amazon Neptune是一个高性能图数据库，并对图的存储和查询进行了优化，可以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。它也是一个托管的图数据库，能快速创建图数据库集群，减少了运维和管理图数据库的工作，让我们把工作重心放在业务开发和创新上。Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C 的 RDF 及其关联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL，从而使您能够轻松构建查询以有效地分析高度互连数据集。它支持社交网络分析、建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全等应用案例。