亚马逊AWS官方博客
Category: Database
AWS中国区配置PingIdentity身份集成实现Redshift数据库群集单点登录
无疑使用单点登录 (SSO)访问组织中的多种应用程序能够提升用户体验 。 如果您负责为 Amazon Redshift 启用 SSO,则可以使用 ADFS、PingIdentity、Okta、Azure AD 或其他基于 SAML 浏览器的身份提供程序设置 SSO 身份验证
对数据库中存储的程序进行现代化改造,以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 AWS Lambda
在这篇博文中,我们演示了一种模式,它允许您对数据库进行现代化改造并重构现有代码。我们使用 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版数据库实例来说明这种模式。
在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能
Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。
推荐系统系列之推荐系统概览(下)
在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。
利用DynamoDB和S3结合gzip压缩,最大化存储玩家数据
本文主要讲述在游戏场景下,根据DynamoDB的限制),在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时,扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性,避免数据存在S3上后,在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小,减少IO的开销提升性能。
为您的工作负载选择正确的数据库和数据库迁移计划
企业工作负载的托管方法已经发生结构性转变。各家公司正在迅速从本地数据中心迁移到基于云的服务。推动这种转变的因素就是在云端更快地创新的能力。
在 AWS 上以高可用性模式实现 Microsoft SQL 数据库服务现代化的注意事项
在本博文中,我分享了在 Amazon EC2、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和 Amazon Aurora(Aurora)上实现 Microsoft SQL 数据库服务的现代化并运行高度可用的关系数据服务的架构选项。
基于Graviton2处理器构建容器化基因分析工作负载
本文以土壤微生物宏基因测序为例,演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析,并验证了Graviton2高性价比的特性。
在Amazon DocumentDB里处理Decimal128类型数据的解决方案
DocumentDB数据库Decimal128的替代解决方案
Amazon Aurora Serverless v2 正式发布:针对要求苛刻的工作负载的即时扩展
我们非常兴奋地宣布,Amazon Aurora Serverless v2 现已面向 Aurora Postg […]