亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
基于NOVA MME多模态能力构建游戏资产库
背景 在游戏行业中,如何有效地管理音频/美术资产是一个很有挑战的话题。通常工程师们会通过xls表格,关键字命名 […]
基于 MIG 技术在 Amazon SageMaker HyperPod 上实现 GPU 虚拟化的最佳实践
在人工智能和机器学习快速发展的今天,GPU资源已成为企业数字化转型的核心驱动力。然而,传统的GPU使用模式正面 […]
用AI Agent重新定义数据分析:从数小时到数分钟的效率革命
数据分析的挑战 在日常业务中,数据分析师经常面临着重复性工作的困扰。每次分析都需要重新编写数据加载、清洗、可视 […]
制造业智能化转型新引擎:基于AWS Bedrock AgentCore构建生产管理智能体系统
1.引言 在制造业数字化转型过程中,传统的生产管理系统面临着新的技术挑战。从设备监控、质量控制到供应链协调,制 […]
使用Amazon Q Developer CLI快速构建市场分析智能体
1. 什么是Amazon Q Developer CLI Amazon Q Developer CLI是一款由 […]
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(四)借助Amazon AgentCore 实现智能客服 SOP 的可执行 MCP 工具化实践
序言 行业痛点 在电商客服场景中,过去的人工客服系统常见的问题可以概括为三类:一是流程不一致导致“同问不同答” […]
宣布推出 Amazon Quick Suite:您的代理式队友,负责回答问题和采取行动
今天,我们宣布推出 Amazon Quick Suite,这是一款新的代理式队友,可以快速回答您遇到的工作问题 […]
使用 Amazon Nova Web Grounding 构建更准确的 AI 应用程序
试想一下,无需开发复杂的数据检索系统,就能构建出可提供准确最新信息的 AI 应用程序。今天,我们很高兴地宣 […]
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之二:Browser Use 和 AgentCore Browser Tool
序言:从指令执行到智能自治 在上一篇文章中,我们介绍了 Amazon Nova Act 与 AgentCore […]
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之一:Amazon Nova Act 和 AgentCore Browser Tool
序言 在软件测试领域,我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显,而人工智能技术的飞速发展为测 […]
