亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
使用亚马逊云科技自研芯片 Inferentia2 部署 DeepSeek R1 Distillation 模型(一)
AWS Inferentia2 是亚马逊云科技自主研发的云端机器学习推理芯片,为深度学习推理工作负载提供高性能和高效率的计算能力,帮助客户在云端高效地部署和运行机器学习模型。
使用Amazon Nova Lite实现多快好省的智能视频审核
本文将分享我们在实际案例中利用亚马逊在re:Invent 2024刚刚推出新一代自研大模型Amazon Nova Lite构建视频分享平台的智能审核方案。我们分别从审核的准确性、处理速度、运营成本等维度深入探讨这个话题。
AWS 一周综述:DeepSeek-R1、S3 Metadata、Elastic Beanstalk 更新等(2024 年 2 月 3 日)
上周,我在曼谷参加了泰国 AWS Community Day 活动,并度过了一段美妙的时光。此次活动恰逢其时, […]
Amazon Nova 助力功夫源:提升金融数据分析效率,推动量化投资普惠化
通过云原生架构和 GenAI 服务的结合,功夫源成功将专业级的量化分析工具普惠化,使其能够服务于更广泛的用户群体。使用 Amazon Nova 之后进一步降低 LLM 推理成本和延迟,优化客户交互体验。展望未来,功夫源将继续探索 Nova Pro 的多模态能力,进一步优化用户交互体验,并不断拓展创新的应用场景。功夫源在金融科技领域的创新性尝试为金融服务的智能化转型提供了有价值的参考。通过持续优化和创新,功夫源将继续为用户提供更智能、更高效的量化投资解决方案。
LLM 微调实践 – 利用大语言模型微调进行翻译质量检测(下)
上篇对于翻译质检模型的微调进行了初步验证, 其方法基本有效。但在第一阶段优化时,获取的数据具有很不平衡的情况, […]
LLM 微调实践 – 利用大语言模型微调进行翻译质量检测(上)
问题背景 大语言模型在翻译场景相对传统机翻具备很强的优势,比如更好的场景化、更自然流畅的语言(没有机翻中常见的 […]
Amazon Q 从入门到精通 – 入门配置篇
Amazon Q Developer 是亚马逊云科技推出的一款专为专业开发人员设计的人工智能助手,旨在提升代码开发和管理的效率。
AWS 一周综述:Amazon EC2 F2 实例推出、Amazon Bedrock Guardrails 降价、Amazon SES 更新等(2024 年 12 月 16 日)
AWS re:Invent 之后的一周,人们仍然保持着活动期间的兴奋和活力。现在是了解更多最新发布,帮助您解决 […]
Stable Diffusion 3.5 Large 现已在 Amazon Bedrock 正式可用
正如我们在 AWS re:Invent 2024 上预先宣布的那样,您现在可以在 Amazon Bedrock […]
炼石成丹:大语言模型微调实战系列(三)模型评估篇
背景 随着生成式 AI 技术的快速发展,大语言模型(LLM)在各个领域的应用日益广泛。然而,如何有效评估这些模 […]