Author: AWS Team

IoT 客户由于设备无法升级，需要将其他云对象存储平衡迁移至 Amazon S3，本文将会介绍如何搭建中转服务，在不侵入客户端代码情况下，平滑迁移至 Amazon S3。

本文将会介绍使用 WebRTC 构建实时 AI 助手的整体架构方案，并且以 LiveKit WebRTC 为例，介绍如何构建基于 WebRTC 的 AI 实时翻译助手（Agent）。

基于这一背景，本案例中使用 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 大模型的多模态能力，结合亚马逊云科技的托管图像识别服务 Rekognition，搭建了家居环境安全监控的解决方案，探索 AI 技术在智能家居领域的应用前景。该方案融合了计算机视觉、模式识别、图像处理等多种人工智能技术，具备火灾监测、人脸识别、图像与视频分析等核心功能。一旦发现异常火情，系统能够立即启动报警机制，通过电话、短信、邮件等方式给用户发送通知；同时，此方案也支持对人员的面部图像进行验证，有效防止外来者的非法闯入。

在现代云原生架构中，DNS 服务扮演着至关重要的角色，本文将详细介绍如何利用 Node Local DNS Cache、CoreDNS 和 Route53等组件来构建多层 DNS 网络，以显著提升 EKS 集群的域名解析能力。

本博客从安全性和稳定性的方面介绍亚马逊云科技账户基本的必要配置步骤。旨在保护客户的云账户，保证业务程序的稳定运行。

Recently, we have optimized our products, increased customization flexibility, and further reduced the major difficulties of the network building to help you efficiently create a secure, stable and scalable cloud network environment.

Amazon API Gateway 中 REST API 和 HTTP API 跨源资源共享的配置技巧

对于大多数 Cloudfront 日志场景，Kinesis Firehose 提供了一种简单、可靠且经济高效的解决方案。而对于有特殊需求或对成本有更高要求的场景, 本文提出一种使用 Lambda 函数可以带来更大的优化空间。

本文将 SD3 在 AWS 的主要使用方式做了总结，并针对性的提出其适用场景。

本文通过一个企业翻译应用案例，全面阐述了大语言模型应用从构思到上线的完整过程。文章讨论了业务场景发现与目标设定的重要性，分析了翻译应用面临的主要挑战，如专有名词翻译、长文本处理、翻译风格、准确度提升等。针对这些挑战，文章提出了使用定制模型、自省机制、专有词表、长文本拆解等解决方案。此外，还探讨了安全合规、部署策略、模型评估、用户反馈等重要考虑因素。最后，文章勾勒出一个通用的大语言模型应用架构，为企业构建和部署大语言模型应用提供了全面的参考框架。