Author: AWS Team

该解决方案利用了 AWS 的无服务器架构，通过 Lambda 函数，Kinesis Data Streams 等服务的搭建，实现了对 RDS MySQL 数据库审计日志的实时监控、分析和告警，同时落入 S3 桶长期保存。

使用 Claude 赋能智能摄像头与智能家居厂商的视频分析场景

本文将会以传统业务系统非常普遍的数据匹配检索为例，深入剖析如何利用 Claude 的强大语义分析能力，改变传统应用的交互模式并快速实现搜索性能的优化。

本博客旨在告知您，适用于 Java 的 AWS SDK 的旧版本（从版本 1.9.5 到 1.10.31）与 TLS 1.3 不兼容。如果您使用的是这些版本，要想继续能够连接到 AWS 端点，您将需要执行我们在下面概述的三种可能的操作之一。

为了提高连接的整体性能，我们已经开始跨全球各个 AWS 服务 API 端点启用 TLS 1.3 版，并将在 2023 年 12 月 31 日之前完成这项工作。

将 VMWare 虚机快速迁移至 EC2，体验全面云原生及生成式 AI 的无缝扩展

LLM on AWS EKS 方案主要关注客户在自有账号部署大语言模型的需求，基于云原生 K8S 的解决方案，兼具了大语言模型推理的功能完备性、服务的扩展性和应用层面的可观测性等，帮助客户快速打造大语言模型在 AWS 平台上的推理能力。

本文分享数据保护的理念和最佳实践，介绍了 Backup 服务的多种安全机制如何助力客户的数据保护。

在 Claude 3 发布之后，其强大的多模态推理、视觉能力、翻译、总结、写作、编码等能力，再次激发生成式 AI 的热潮。Amazon Bedrock 也是首个 Claude 3 全托管且正式可用的服务。如何通过 API Key 调用 Bedrock Claude，如何多模型接入，多租户计费等需求，一直是很多人关注的问题。为此我们开发了 Bedrock Connector 并开源，供大家测试使用和代码参考。

SageMaker HyperPod 集群是一种基于 Slurm 的高性能弹性计算集群，可以实现跨机器跨 GPU 的大规模并行训练。 它提供了原生的 IaaS 基础设施服务器，可以自由操控和部署各种模型和框架，充分发挥亚马逊云端可伸缩的计算能力，显著缩短了大模型在海量数据集上的训练时间。 本文详细介绍了 SageMaker Hyperpod 集群的启动、配置、连接、管理和在其上进行分布式训练的方法。