Author: AWS Team

过去两年生成式 AI 的风暴席卷天下，获得了各行各业的广泛关注，成为了未来几年企业竞争和发展的战略制高点。企业 […]

该方案利用 Amazon Route53 私有托管区来实现自动更新主集群和辅助集群的终端节点而无需手动在应用端进行终端节点更新。

在这篇文章中，笔者将展示如何使用“智能体”技术，从头开始搭建一个“狼人杀”游戏服务器端。

本篇内容根据客户的真实场景，总结介绍 DTH 如何使用专有线路结合 S3 interface endpoints，优化了 DTH 在跨境数据同步时的成本和效率。

对于 LLM 应用的测试，由于没有确定的输出，无法使用传统的测试方法。而 TruLens 为我们提供了一种简单、可自动化的评估方法，再结合 Claude 3 优秀的推理能力，能大大简化 LLM 应用的测试，提高效率。

注意：这篇博客文章是一篇翻译作品。您可以在这里阅读原始英文版本。 随着生成式人工智能应用被迅速采用，这些应用需 […]

本文探讨了通过 Anycast IP 和 DNS over HTTPS 协议增强域名解析的安全性和隐私性。介绍了 Amazon Route 53 Resolver 支持 DoH 并结合 AWS Global Accelerator 实现全球加速的方案，提供了详细的配置步骤，并展示了使用 node.js 客户端进行 DNS 查询的示例。

本文作为 ML connectors 插件的入门指南，介绍了如何在 Amazon OpenSearch Service 中配置和使用 ML Commons 插件以及 Amazon Bedrock 文本向量化模型。

本文展示了开发团队如何利用 AWS 云服务（如 Amazon Bedrock、Amazon Inspector、AWS Lambda 和 Amazon EventBridge）构建一个无服务器的事件驱动解决方案，在持续集成流水线中自动检测和修复容器的通用漏洞披露（CVE）。借助强大的生成式人工智能和无服务器技术，这一曾经复杂的挑战变得不再困难。

介绍了启动和管理 P5 Spot 实例的方法，P5 实例是亚马逊最新的机器学习训练机型，有强大的性能和显存容量，可以更好地支持 LLM 的微调任务。开发者可以参考文中提供的 AWS CLI 命令，根据自身需求，开发完整 Spot 管理系统，利用 EC2 P5 Spot 实例完成低成本高算力的机器学习任务。