亚马逊AWS官方博客
使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Lambda 实现视频字幕无服务器自动翻译
本文介绍使用大语言模型和无服务器服务实现字幕的多语言无服务器自动翻译。
使用 Amazon SageMaker 微调 Baichuan-2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型微调的示例。
使用 Amazon SageMaker 微调 WizardCoder 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 WizardCoder 模型微调的示例。
企业智能之旅(4): 智能企业为生成式 AI 做好数据准备
在数字经济时代,数据是企业数字化转型和生成式 AI 技术创新的战略制高点,数据能力驱动了生成式 AI 的发展, […]
企业智能之旅(3): 构建智能企业的文化、组织、人才与能力
在数字经济时代,拥抱生成式 AI 技术已经成为企业的当务之急。 企业制定总体的企业 AI 战略蓝图,对生成式 […]
Amazon Bedrock 知识库加速客服团队应用 GenAI 能力
利用 Amazon Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成(RAG)能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。
利用 Self Refine 提高 LLM 的生成质量
尽管 LLMs 能够生成看似合理的内容,但在细节、一致性和上下文理解等方面仍存在显著缺陷。 这些挑战凸显了一个关键问题:如何在充分利用 LLMs 强大生成能力的同时,确保输出内容的稳定,一致和丰富?为解决这一问题,研究人员提出了 Self Refine 技术,这一创新方法旨在通过迭代优化提升 LLMs 的输出质量。
Amazon Connect 呼入语音信箱助力客服提升客户体验
本文将介绍 VoiceMail Express 语音信箱解决方案的设计架构、部署方式、测试方法和注意事项,帮助企业优化客服坐席的时间效率,缩短工作时间,提高客户服务质量。
利用 AMAZON SES 服务中的 MAIL MANAGER 进行收件管理
Amazon SES 除了实现高吞吐量的邮件发送服务,还能通过邮件接收设置,实现各种自动化的邮件处理业务。而 Mail Manager 是 SES 服务新发布的功能,能帮助我们更方便的实现邮件接收中的各种功能。本文通过介绍 Mail Manager 的工作原理和配置过程,帮助读者理解其配置过程以及各种业务场景。
如何在 Landing Zone 中实现多账户管理战略
在本文中总结了企业客户具有代表性的 Landing Zone 多账户管理战略设计与实现方式,通过层次化的 Organization Unit(OU)结构,并配合在多帐户 AWS 环境中服务控制策略(SCP)的合理规划,帮助实现公司 Landing Zone 治理管控要求。