Author: AWS Team

本文主要包括如何开始使用OTA部署工具，以及OTA工具适合的各种场景。

本文是教您如何优化GPU实例的第二篇博文。

Amazon SageMaker Ground Truth 可帮助您快速构建高度准确的机器学习 (ML) 训练数据集。利用 Ground Truth，可以方便地找到您自己的人工标记工作者，并为他们提供用于常见添加标签任务的内置工作流和界面。此外，Ground Truth 还可以使用自动添加标签功能将添加标签的成本降低多达 70％，其中自动添加标签的工作原理是利用人工添加标签的数据来训练 Ground Truth，从而使这项服务学会独立为数据加标签。

在当今数据驱动业务的时代，大数据已经成为企业业务驱动的利器之一，Amazon EMR 是一个托管集群平台，可简化在 AWS 上运行大数据框架的过程，使组织能够在几分钟内启动具有多个实例的集群，让您能够轻松经济的通过并行处理来处理各种数据工程和商业智能工作负载。在Amazon EMR中，我们经常会用到Apache Hadoop，Apache Spark等大数据框架运行我们的海量数据处理作业，而基于内存计算的Apache Spark框架，毫无疑问在批处理或是流处理领域都是EMR中最热门的点选组件之一。面向企业数据工程师，我们可能需要一两天学习并编写完我们的第一个Spark作业，而针对Spark的作业进行调整和优化则拥有不断完善的空间。

本文主要讨论如何使用脚本创建GPU指令集。

本文主要介绍如何在 AWS 中国区域的 EKS 服务上运行 ShinyProxy 及 Shiny 应用，文章提供了 Solution 背景，主要组件介绍，详细的 EKS 集群创建和 ShinyProxy 的部署和优化过程。

Amazon WorkSpaces是在AWS上运行的完全托管、安全的桌面即服务（DaaS）解决方案。借助Amazon WorkSpaces，您可以为团队成员轻松配置云桌面，使他们可以随时随地访问所需的文档、应用程序和资源。为了帮助不便预测WorkSpace使用模式的客户监控WorkSpaces使用情况并优化成本，AWS提供了Amazon WorkSpaces Cost Optimizer，来分析您所有WorkSpace的使用情况数据，并自动将WorkSpace转换为最具成本效益的计费选项（每小时或每月一次）。本文将向您介绍如何在AWS中国区部署WorkSpaces成本优化方案，以及这个方案的工作原理。

目前企业容器的使用越来越普遍，根据Gartner的统计，目前已经有一半的企业已经使用了容器部署。而且这个增长的趋势也会越来越快。其中容器的镜像仓库为存储和分发应用镜像提供了便捷、集中化的来源。当今我们的企业和组织可以很方便地将数以万计的镜像存储在镜像仓库中，比如说我们AWS的镜像仓库ECR （Elastic Container Registry）。

本文主要关于如何使用Python或者脚本开发 Signature V4 的API 调用。

在文中介绍了如何在AWS平台上如何用高内存EC2 来运行 SAP HANA，支持企业数据的持续增长。