亚马逊AWS官方博客
Author: Danilo Poccia
Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.
AWS Lake Formation – 现已正式推出
去年在 re:Invent 大会上，我们介绍了 AWS Lake Formation 预览版，通过该服务，您可以轻松提取、清理、划分、转换和保护您的数据，并将其用于分析和机器学习。 我很高兴地宣布，Lake Formation 现已正式推出！
Amplify Framework 更新 — 快速为您的 Web 和移动应用程序添加机器学习功能
在 AWS，我们想让机器学习成为每个开发人员手中的利器。例如，我们在计算机视觉和语言等领域推出了预训练人工智能服务，让用户无需机器学习领域的专业知识也能使用。今天，我们在此方向更进一步，为 Amplify Framework 推出新的预测类别。您只需几行代码，均可为您的 Web 或移动应用程序添加和配置人工智能/机器学习使用案例！
AWS 云开发工具包 (CDK) – TypeScript 和 Python 版现已正式发布
适用于 TypeScript 和 Pytho 的 AWS CDK 现已正式发布！
Amazon Aurora PostgreSQL Serverless – 现已正式推出
今天，AWS 很荣幸的宣布，PostgreSQL 兼容版 Aurora Serverless 正式发布。
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) – 现已全面推出
在 re:Invent 2018 上，我们介绍了开放预览版的 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)，这是一项完全托管的服务，可用于轻松构建和运行使用 Apache Kafka 处理流数据的应用程序。我们很高兴地宣布 Amazon MSK 于今天正式发布！
新增功能 – Amazon Kinesis Data Analytics for Java
今天，我们在 Amazon Kinesis Data Analytics 中添加了 Java 支持。 现在，开发人员可以使用他们自己的 Java 代码来创建强大的实时应用程序来处理流数据，例如持续转换数据并加载到其数据湖中、生成指标以产生实时游戏排行榜、应用机器学习模型来处理来自联网设备的数据流等。
要使用这一新功能，开发人员需要使用开源库构建应用程序。这些开源库中包含用于通用数据处理功能的内置运算符，让应用程序能够整理、转换、聚合和分析任意规模的数据。以下库都已开放源代码，您可以在任何位置运行它们
新 – Amazon DynamoDB 事务
DynamoDB 事务可让开发人员在单个 AWS 帐户和区域内的一个或多个表单中实现原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。 构建需要在单个逻辑业务操作中包含对多个项的协调插入、删除或更新的应用程序时，您可以使用这些事务。DynamoDB 是支持跨多个分区和表单的事务的唯一非关系数据库。