Big Data on AWS

快速构建高度可扩展且安全的大数据应用程序。

无需购买硬件，也无需维护基础设施。

Big Data on AWS 入门

概览

合作伙伴解决方案

什么是大数据？

您可以利用 Big Data on AWS 做什么？

借助 AWS，您几乎可以构建任何大数据应用程序。以下只是组织机构如何借助 AWS 从大数据中获得价值的几个例子

按需大数据分析

借助 AWS，您可以构建一个完整的分析应用程序来为您的业务提供支持。仅在数分钟内即可将一个 Hadoop 集群从零扩展到数千个服务器，完成后再将其关闭。这意味着您可以在较短的时间内以较低的成本处理大数据工作负载。

Redfin 可向数以百万计的购房者提供房地产列示内容和建议。Redfin 每天都会使用带有 Spot 实例的 Amazon EMR (可动态调整 Apache Hadoop 集群) 进行大型数据转换并向内部和外部客户交付数据。观看视频 »

点击流分析

改善客户的数字体验，并更充分地了解您的网站。使用 AWS 实时收集、处理、分析和可视化点击流见解。

Hearst Corporation 监控全世界 250 多种数字资产的热门内容，每天处理超过 30TB 的数据。Hearst Corporation 使用包含 Amazon Kinesis 和 Amazon EMR 上运行的 Spark 的架构，向数据科学家和商业利益相关者提供实时见解。观看视频 »

事件驱动型提取、转换、加载 (ETL)

使用 AWS Lambda 对新数据进行过滤、排序、连接、聚合等数据转换，并将转换后的数据集加载到 Amazon Redshift 中，进行交互式查询和分析。

Zillow 使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 来管理一个全球性的提取管道，并且无需构建基础设施即可实时生成质量分析。观看 re:Invent 演示文稿 »

智能应用程序

使用 Amazon Machine Learning 轻松地为您的应用程序添加预测功能。结合 Amazon Kinesis 的强大功能，实时从社交媒体或其他来源提取数据并使用 Machine Learning 对该数据生成预测结果。

“Amazon Machine Learning 可使预测模型构建流程大众化。此产品使用起来既简单又快捷，且内置有机器学习最佳实践，这使得我们交付结果的速度比过去相比显著提高。”
阅读客户案例 »

数据仓库

通过在 AWS 云中部署数据仓库架构，优化查询性能并降低成本。借助 Amazon EMR，您可以利用 Apache Hadoop 框架的强大功能来进行数据转换 (ETL) 并将处理过的数据加载到 Amazon Redshift，用于分析和商业智能应用程序。

通过迁移到 Amazon Redshift 并使用 Amazon EMR 来进行 ETL，Nasdaq 获得了更快、更丰富的分析和数据仓库功能，同时使成本降低了 57%。
观看 re:Invent 演示文稿 »

3 种轻松的入门方式

借助 Amazon EMR 设置 Hadoop 集群

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