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精选主题：生成式人工智能

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什么是生成式人工智能？

了解什么是生成式人工智能、它的工作原理以及如何使用它来重塑大多数客户体验并创建新的应用程序。

适用于 AI、ML 和生成式人工智能的 AWS CAF

我们概述了适用于 AI、ML 和生成式人工智能的 AWS Cloud Adoption Framework，该框架描述了客户在成熟过程中经历的 AI/ML 之旅。

开始使用生成式人工智能和基础模型

我们简要介绍了基础模型空间，对格局进行了笼统的概括，并概述了 LLM 的机会和风险。
AWS 图像转文本和图像转语音指南

了解如何使用 AWS 机器学习和生成式人工智能服务将图像转换为文本和语音。

全新技术深入探究课程：AWS 生成式人工智能基础

推出深入探究课程，为您提供部署基础模型的概念性基础知识、实用建议和实践指导。

使用生成式人工智能与 Amazon CodeWhisperer 开发应用程序指南

我们演示了 CodeWhisperer 如何生成用于各种用途（例如单元测试以及创建 AWS 资源和与之集成）的代码。
使用 Amazon Bedrock 的生成式人工智能应用程序：Go 开发人员入门

我们向 Go 开发人员展示如何开始使用 Amazon Bedrock 和 AWS Go SDK 构建生成式人工智能应用程序。

使用 AWS 生成式人工智能的无服务器图像生成应用程序

我们将引导您了解如何部署使用 AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 实施的无服务器图像生成应用程序。

使用 Amazon CodeWhisperer 构建 Python 事件驱动型无服务器应用程序

我们将向您展示如何使用 Amazon CodeWhisperer 构建 Python 事件驱动的无服务器应用程序。
AWS 上的生成式人工智能应用程序生成器

部署一个便于生成式人工智能应用程序的开发、快速实验和部署的解决方案。

使用 Amazon SageMaker JumpStart 进行生成式人工智能部署的指南

启动 Amazon SageMaker JumpStart 提供的生成式人工智能（AI）模型来创建异步 SageMaker 端点。

AWS 云端 QnABot

部署一个多频道、多语言的对话界面（聊天机器人），以响应客户的问题、回复和反馈。
使用 Amazon Bedrock 和 Amazon CloudWatch 集成监控生成式人工智能应用程序

我们深入探讨如何使用 Amazon CloudWatch 通过指标和日志近乎实时地监控 Amazon Bedrock。

创建生成式人工智能网关，以安全、合规地使用基础模型

我们解释什么是生成式人工智能（AI）网关、它的优点以及如何在 AWS 上构建它。

AWS 生成式人工智能最佳实践框架 V1

了解如何使用 AWS Audit Manager 来了解您的生成式人工智能实施的执行情况。

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