SageMaker 模型注册表现在支持模型沿袭以改善模型治理

发布于: 2024年11月13日

Amazon SageMaker 模型注册表现在支持跟踪机器学习 (ML) 模型沿袭，使您能够自动捕获和保留有关 ML 工作流程步骤的信息，从数据准备和训练一直到模型注册和部署。

客户可使用 Amazon SageMaker 模型注册表作为专用元数据存储来管理 ML 模型的整个生命周期。此次发布之后，数据科学家和 ML 工程师现在可以轻松捕获和查看模型沿袭的详细信息，例如模型注册表中的数据集、训练作业和部署终端节点。当他们注册模型时，模型注册表会开始跟踪模型从开发到部署的沿袭。这样可以创建审计跟踪记录，从而实现可追溯性和可重复性，从而提供整个模型生命周期的可见性，从而改善模型治理。

此功能目前已在提供 Amazon SageMaker 模型注册表的所有 AWS 区域推出，GovCloud 区域除外。要了解更多信息，请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中查看模型沿袭详情。