Amazon Neptune 现已在 Neptune 中引入 PropertyGraphStore 支持以构建更可靠的 GraphRAG 应用程序

发布于: 2024年8月16日

即日起，您可以通过启用 PropertyGraphIndex 并组合存储在 Amazon Neptune 和 LlamaIndex 中的知识图谱来构建图形检索增强生成 (GraphRAG) 应用程序。LlamaIndex 是一种常见的开源框架，用于使用大型语言模型 (LLM) 构建应用程序，例如 Amazon Bedrock 中可用的应用程序。我们很高兴地宣布推出通过 TextToCypher Retriever 增加自然语言查询的功能、通过 Cypher Template Retriever 增加知识图谱检索的功能，以及通过支持的提取器和检索器增加知识图谱增强型 RAG 创建和查询的功能。

构建生成式人工智能应用程序的客户通常使用检索增强生成 (RAG) 来确保 LLM 输出的相关性、准确性和实用性。虽然 RAG 无需重新训练模型就能通过整合特定领域的知识来增强 LLM 的能力，但当相关信息分散在多个来源或文档中时，RAG 应用程序仍可能面临巨大挑战。知识图谱可以整合一个组织的信息，使 GraphRAG 能够将整个内容中的概念和实体联系起来。GraphRAG 应用程序中的 PropertyGraphIndex 可以高效地检索和查询知识图谱中的节点和关系属性，然后根据特定属性快速检索相关数据。通过此次发布，您现在可以毫不费力地将文本转换为 openCypher 查询，更轻松地与知识图谱进行交互并从中提取洞察。此外，您还可以对常见的 openCypher 查询使用预定义模板，从而简化查询创建流程并确保各应用程序之间的一致性。无论您要处理的是复杂的多跃点检索还是简单的查询，PropertyGraphIndex 都能显著提高 GraphRAG 解决方案的整体性能和能力。

要开始使用，请访问 Amazon Neptune GraphStore 文档。