发布于: Feb 19, 2024
Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）现在支持使用分层可导航小世界 (HNSW) 索引进行向量搜索。HNSW 索引允许您以低延迟执行向量相似度搜索并生成高度相关的结果。向量是非结构化数据（例如文本）的数字表示，是从有助于捕捉基础数据的语义含义的机器学习 (ML) 模型创建的。Amazon DocumentDB 的向量搜索功能可以存储来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等服务的向量。
借助 Amazon DocumentDB 的向量搜索，您只需为机器学习设置、运行和扩展数据库，包括支持生成式人工智能的应用程序。您不必再花时间管理单独的向量基础架构、编写连接其他服务的代码，以及从源数据库复制数据。将向量搜索功能与大型语言模型 (LLM) 结合使用，您能够根据含义搜索数据库，从而解锁各种应用场景，包括语义搜索、产品推荐、个性化和聊天机器人。
Amazon DocumentDB 的向量搜索功能可在推出 Amazon DocumentDB 的所有区域中基于 DocumentDB 5.0 实例的集群上使用。