发布于: Sep 13, 2023
今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock 的预览版知识库，该知识库允许您将组织的私有数据来源连接到根基模型 (FM)，在生成式人工智能应用程序中启用检索增强生成，从而提供更具相关性和情境化的 FM 响应。
对于诸如对组织私有数据进行问答之类的使用案例，客户通常使用一种称为检索增强生成 (RAG) 的技术，该技术涉及传递最终用户的查询以在客户的内部数据来源中进行搜索，以及检索相关文本。为了从搜索中检索语义上准确的信息，客户首先使用文本到嵌入内容 FM 将其数据语料库转换为嵌入内容（或向量），然后将其存储在向量数据库中。如今，客户需要执行几个无差别的步骤来实施 RAG。Amazon Bedrock 知识库无需集成不同的系统。开发人员可以指定其文档（例如 Amazon S3 存储桶）的位置，Bedrock 将管理摄取工作流程（获取文档、分块、创建嵌入内容并将其存储在向量数据库中）和运行时编排（为最终用户的查询创建嵌入内容，从向量数据库中查找相关块，然后将它们传递给 FM）。客户可以从一系列向量数据库中进行选择，包括适用于 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud。
Amazon Bedrock 知识库目前提供预览版，供有权访问 Amazon Bedrock 代理的所有客户使用。要了解更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 知识库博客文章和 Amazon Bedrock 产品详情页面。