发布于: May 19, 2023
Amazon SageMaker 现已支持地理空间机器学习 (ML)，使数据科学家和机器学习工程师能够更轻松地使用地理空间数据来构建、训练和部署机器学习模型。目前生成的大部分数据都包含地理空间信息，但只有一小部分用于机器学习，因为访问、处理和可视化数据非常复杂、耗时且昂贵。
SageMaker 的全新地理空间功能简化了使用地理空间数据构建、训练和部署模型的过程。您现在可以访问现成的地理空间数据来源、使用专门的操作高效处理或丰富大规模地理空间数据集，以及通过选择预先训练的机器学习模型来加快模型构建进程。然后，您可以在 SageMaker 的交互式地图上分析和探索生成的预测，分享结果并就此进行协作。您可以将 SageMaker 地理空间功能用于广泛的使用案例，例如支持可持续城市发展、最大化收成产量和粮食安全、评估风险和保险索赔，以及预测零售站点利用率。
自即日起，SageMaker 地理空间功能还支持 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 和 AWS Key Management Service (KMS) 客户自主管理型密钥。使用 Amazon VPC，您可以完全控制您的网络环境，还可以更安全地连接到 AWS 上的地理空间工作负载。AWS KMS 客户自主管理型密钥使用您自己的密钥加密地理空间工作负载，从而提高了灵活性和控制力。
Amazon SageMaker 对地理空间机器学习的支持现已在美国西部（俄勒冈州）区域全面推出。