发布于: Nov 30, 2021
今天，我们宣布推出 AWS IoT TwinMaker，它是一项全新的服务，可帮助开发人员更快速而轻松地创建与使用现实世界的数字孪生，以便监控并优化运营。数字孪生是建筑、工厂、生产线和设备等物理系统的虚拟表示，它们需要使用现实数据进行定期更新，以模拟它们所表示的系统的结构、状态和行为。虽然数字孪生使用案例有很多而且十分多样，但大多数客户想在开始时轻松使用其现有的数据来更深入地理解自身运营。
借助于 AWS IoT TwinMaker，您可以快速地开始通过连接来自不同数据源（如设备传感器、视频源和业务应用程序等）的数据创建设备、流程和设施的数字孪生，而不必将数据移动到单个存储库。您可以将内置数据连接器用于以下 AWS 服务：AWS IoT SiteWise 用于设备和时间序列传感器数据；Amazon Kinesis Video Streams 用于视频数据；以及 Amazon Simple Storage Service (S3) 用于可视化资源（如 CAD 文件）存储和来自业务应用程序的数据。AWS IoT TwinMaker 还为您提供框架以创建自己的数据连接器，并和其他数据源（如 Snowflake 和 Siemens MindSphere）搭配使用。AWS IoT TwinMaker 会生成数字孪生图，以便整合与理解您的物理系统和互联数据源虚拟表示之间的关系，因此您可以准确地对您的现实世界环境进行建模。
在构建数字孪生图以后，客户想要在物理环境的上下文中对数据进行可视化。借助于 AWS IoT TwinMaker，您可以导入 3D 模型（如 CAD 文件和点云扫描），以便使用简单的 3D 工具编写并安排物理空间及其内容（如工厂及其设备）的 3D 场景。 要创建有空间感知的运营可视化，您可以添加来自互联数据源的交互式视频和传感器数据叠加、来自互联机器学习 (ML) 和模拟服务的见解，以及设备维护记录和手册。
为了帮助开发人员为最终用户构建基于 Web 的应用程序，AWS IoT TwinMaker 自带适用于 Amazon Managed Grafana 的插件。最终用户（如工厂操作人员和维护工程师）会使用 Grafana 应用程序来观察并与数字孪生进行交互，从而帮助他们优化工厂运营，增加产出，并提高设备性能。Amazon Managed Grafana 是一项由 Grafana Labs 提供的适用于开源控制面板和可视化平台的完全托管式服务。
AWS IoT TwinMaker 现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（新加坡）提供预览版，并且将陆续在更多 AWS 区域推出。