发布于: May 21, 2021
Amazon Rekognition 是一项由机器学习提供支持的镜像和视频分析服务，可以识别物体和概念、人、脸、不恰当的内容以及检测文本。Rekognition 文本检测功能可以检测和读取图像中的文本，并为发现的每个单词返回边界框。即日起，Rekognition 可以在图像中检测出最多 100 个单词，与先前 50 个单词的限制相比有所提高。此外，您可以获得更高的准确性，尤其适用于具有包含字迹模糊文本的用例，这种情况现在已正确拒绝了。最后，每次文本检测 API 调用的平均延迟降低高达 70%。
可以在图像中利用文本检测功能，以便用于多种用途。首先，您可以在内容审核和内容修订工作流程中使用文本检测功能，在这些工作流程中，可以根据您自己的不恰当或不想要的单词和短语列表检查检测到的文本。或者，您可以使用检测到的文本边界框来抹掉敏感文本信息。其次，文本检测在营销资产分析和搜索中非常有用。例如，您可以了解特定单词、文字位置和文本大小对营销活动性能的影响，或者在数字资产管理 (DAM) 系统中轻松搜索包含特定关键字或字幕的图像或视频资产。最后，您可以在映射和汽车应用中使用文本检测来读取道路和街道标志上的文本。
这些增强功能现已免费向所有客户推出。要开始使用，请访问 Rekognition 控制台或者下载最新的亚马逊云科技开发工具包以开始构建应用程序。要了解有关使用 Amazon Rekognition 进行文本检测的更多信息，请参阅我们的文档和常见问题。
2021 年 8 月 25 日修改 – 为了确保良好的体验，此帖子中过期的链接已被更新或从原始帖子中删除。