发布于: Jul 7, 2020
Amazon Forecast 是一种完全托管的服务，它利用机器学习 (ML) 生成准确的预测，而不需要事先具有任何 ML 经验。Amazon Forecast 可用于多种使用案例，包括产品需求预测、库存规划、人力资源规划和云基础设施使用预测。
今天，我们很高兴地宣布，Amazon Forecast 现可将生成预测的项提升 10 倍之多。时至今日，客户让人只能根据 CreatePredictor API 之前推行的限制策略，对 10 万个唯一项进行预测。在部分使用案例中，拥有大量项的客户要么不得不将其模型限制为项的子集，要么生成特定于某些项/类别的模型。这两种方法都需要额外的数据准备，并且可能无法充分利用通过大数据集训练深度学习算法的固有优势。今天，对于每日一次及以上的数据频率，我们将这一限制提高到一百万个唯一项。此外，我们还将目标时间序列数据集中可支持的历史观测数据量从一亿增加到了十亿。这样，客户在生成模型时可为每个项提供至多一千个观测值（具有一百万项时），从而提供足够的历史数据。
现已在美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰、法兰克福）和亚太地区（东京、新加坡、首尔、悉尼、孟买）提升了此限制。它可以在使用 CreatePredictor 或 CreateForecast API 时发挥作用。有关更多信息，请访问 Amazon Forecast 入门指南或更新的服务限制。