推出 Amazon SageMaker ml.p3dn.24xlarge 实例，该实例针对分布式机器学习进行了优化，其网络带宽高达 ml.p3.16xlarge 实例的 4 倍

Amazon SageMaker 现在支持 ml.p3dn.24xlarge 实例，它是最强大的 P3 实例，针对机器学习应用程序进行了优化。该实例提供更快的联网功能，有助于消除数据传输瓶颈并优化 GPU 利用率，从而为训练深度学习模型提供最佳性能。

ml.p3dn.24xlarge 实例提供高达 100Gbps 的联网吞吐量，96 个定制 Intel® Xeon® Scalable (Skylake) vCPU，8 个 NVIDIA® V100 Tensor Core GPU，每个具有 32GB 内存，300GB/s NVLINK GPU 互连，以及 1.8TB 本地 NVMe SSD 存储。与下一代最大的 P3 实例相比，该实例的网络吞吐量提高了 4 倍，它具有更快的处理器和本地 NVMe SSD 存储，将使开发人员能够在数个 ml.p3dn.24xlarge 实例之间高效地分配其机器学习训练作业，并消除数据传输和预处理瓶颈。

下面是 Amazon SageMaker ml.p3dn.24xlarge 实例与现有 Amazon SageMaker ML P3 实例的对比结果。

Amazon SageMaker ml.p3dn.24xlarge 实例现已在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）AWS 区域推出。通过使用这些实例，客户可以使用 1.8TB 本地 NVMe SSD 存储，而无需创建额外的 ML 存储卷并为之付费。请参阅 Amazon SageMaker 文档，详细了解如何使用这种实例的本地 NVMe SSD 存储。请访问 P3 页面，详细了解 AWS 客户如何使用 P3 实例。