发布于: Jun 14, 2018
今天，我们很高兴地宣布推出 AWS DeepLens 的一些重要新功能，以及现在能够在 amazon.com 上购买这一消息。
扩展的框架支持 - DeepLens 现已针对 TensorFlow 和 Caffe 框架进行了优化。您可以在与此功能有关的支持性 AWS 文档中，找到 AWS DeepLens 支持用于各框架的模型和建模层。
扩展的 MXNet 层支持 - DeepLens 现支持 MXNet 提供的 Deconvolution、L2Normalization 和 LRN 层。有关更多信息，请参阅与此功能有关的支持性 AWS 文档。
Kinesis Video Streams - 来自 DeepLens 摄像机的视频流现可与 Amazon Kinesis Video Streams 结合使用。您可以将原始摄像机源流式传输到云端，然后使用 Amazon Rekognition Video 提取视频中的物体、面孔和内容。 您还可以使用常见开源机器学习框架来构建自定义应用程序，以处理和分析您的视频流。有关更多信息，请参阅与此功能有关的支持性 AWS 文档。
新示例项目 - DeepLens 现包含一个示例项目，用于展示头部姿势的检测。此示例项目使用 TensorFlow 框架生成的深度学习模型来准确检测人头部的方向。您可以查看此示例，了解模型的构造。有关更多信息，请参阅与此功能有关的支持性 AWS 文档。
除了功能更新之外，您现在还可以在相同网络中通过浏览器查看项目输出。 有关更多信息，请参阅与此功能有关的支持性 AWS 文档。
您可以访问 AWS DeepLens 网站，了解更多有关 AWS DeepLens 的信息并订购设备。 如需其他有用的资源，包括视频教程和开发人员指南，请访问 DeepLens 资源页面。您还可以订阅 DeepLens 开发论坛，查看新发布公告并提出问题。