AWS 上的分析

从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式

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概览

AWS 提供一套全面的分析服务,可满足您所有的数据分析需求,让任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑业务。从存储与管理,到数据治理,再到操作和体验,AWS 都能提供最具性价比、可扩展性和低成本优势的专门服务。

分析类别

说明

 

AWS 服务和功能

 

流式传输

构建、扩展和操作实时数据管道和应用程序,而无需承担基础设施管理的负担。

Amazon Data Firehose

Amazon Kinesis

适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

数据湖屋、数据仓库、数据湖

访问和分析数据湖屋、数据仓库和数据湖中的所有数据。

Amazon SageMaker Lakehouse

Amazon Redshift

Amazon S3 数据湖

 

数据处理

使用开源框架分析、准备和集成用于分析和 AI 的数据。

Amazon Athena

Amazon EMR

AWS Glue

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)

商业智能

通过现代交互式控制面板、像素级报告、自然语言查询和嵌入式分析,构建、发现和分享有意义的见解。

Amazon QuickSight

搜索分析

安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据。

Amazon OpenSearch Service

数据和 AI 治理

对存储在 AWS、本地和第三方来源的数据进行分类、发现、共享和管理。

Amazon DataZone

AWS 现代数据战略的总体经济影响

据 Forrester 报道,Amazon Web Services 现代数据策略可以节省成本并带来业务优势。

统计数据

100 多个数据来源

客户用于将数据摄入 AWS Glue

15 GB/秒

Amazon Kinesis Data Stream 最大的客户每秒通过单个数据流摄取 15 GB 的实时数据

10 倍

使用 Amazon Redshift 将与 Apache Spark 的集成速度加快

数万亿次

每个月使用 Amazon OpenSearch Service 的处理请求