Amazon Athena for Apache Spark

在不到一秒内在 Apache Spark 上运行交互式分析
开始使用 Athena for Apache Spark

为什么选择 Athena on Apache Spark？

使用 Amazon Athena for Apache Spark 在不到一秒内开始交互式分析，以便分析数 PB 数据。通过我们经过优化的 Spark 运行时，交互式 Spark 应用程序立即启动并更快速地运行，以便您可以将更多时间花在获取洞察而不是等待结果上。只需简单的笔记本经验，即可在 Athena 控制台或通过 Athena API 使用 Python 的表现力构建 Spark 应用程序。使用 Athena 无服务器、完全托管式模型，无需管理、预置和配置任何资源，并且没有最低费用或设置成本。您只需为自己运行的查询付费。

优势

将更多时间花在获取洞察而不是等待结果上。通过我们经过优化的 Spark 运行时，交互式 Spark 应用程序可以在不到一秒内启动并更快速地运行。
将 Python 的表现力与流行的开源 Spark 框架结合使用，从数据中寻找更复杂的洞察。使用笔记本查询数据，关联计算和可视化结果。
更经济高效地运行 Spark 应用程序，而无需预置和管理任何资源。构建 Spark 应用程序，而无需担心 Spark 配置或版本升级。
通过业务应用程序，以开放数据格式处理不同数据湖中的数据，无需移动数据。使用 AWS Glue 发掘和分类的数据构建 Spark 洞察。

使用案例

使用 Athena 和 AWS Glue 探索数据集和处理数据。 

查看不同数据集和数据格式，以生成洞察。

构建 SaaS 应用程序，以使用 Athena for Apache Spark 交互式处理数据。

探索数据存储，以生成示例数据集和交互式功能。