ما هو الذكاء التشغيلي؟
الذكاء التشغيلي (OI) هو عملية جمع وتحليل بيانات العمليات في الوقت الفعلي لمراقبة صحة النظام وتقليل المشاكل بشكل استباقي. كان الذكاء التشغيلي (OI) التقليدي معنيًا بشكل أساسي بعمليات تكنولوجيا المعلومات: البيانات والمقاييس المتعلقة بالخوادم والشبكات وعمليات نشر التطبيقات والتكوينات وأمن تكنولوجيا المعلومات. مع طرح إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة الاستشعار الذكية، يتضمن الذكاء التشغيلي الآن المراقبة في الوقت الفعلي لعمليات العالم الحقيقي، مثل خطوط الأنابيب والآلات ومعدات الطاقة. في كلتا الحالتين، يستخدم الذكاء التشغيلي جمع البيانات ويحلّلها في الوقت الفعلي لاكتشاف الاتجاهات التشغيلية بشكل استباقي، وتوقع المشاكل، ومساعدة العاملين في الخطوط الأمامية على اتخاذ أفضل القرارات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإجراء الصيانة.
ما هو الذكاء التشغيلي الصناعي؟
الذكاء التشغيلي الصناعي هو مصطلح يستخدم في المنظمات التي تدير البنية التحتية الصناعية المادية والآلات، مثل محطات الطاقة والشبكات اللوجستية والتعدين. في بيئات الأعمال هذه:
- البنية التحتية أكثر تخصصًا
- نطاق أجهزة إنترنت الأشياء أوسع بكثير
- قد تكون هناك سلسلة توريد طويلة ومعقدة
- تحليل بيانات الآلة أكثر تعقيدًا بكثير
تتطلب هذه المؤسسات عادةً حلاً قويًا خاصًا بالصناعة أو برنامجًا تم تكوينه خصيصًا للتعامل مع البنية وقدرات البيانات وسير العمل لعملياتها. تدمج الحلول المخصصة شبكات أجهزة إنترنت الأشياء المحددة مع برامج التحليلات المتخصصة. على سبيل المثال، تستخدم عملية الطاقة أجهزة استشعار لقياس مقاييس أداء طاحونة الهواء واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي للحفاظ على طواحين الهواء أو إيقاف تشغيلها أو إصلاحها. تُستخدم البيانات أيضًا للتخطيط التنبئي للبنية التحتية الجديدة بناءً على الطلب المتوقع.
ما هي فوائد الذكاء التشغيلي؟
يعد الذكاء التشغيلي (OI) حلاً مفيدًا للغاية للمؤسسات الحديثة أو الشركات الصغيرة ذات بنيات الأنظمة المعقدة والمترابطة. فيما يلي بعض فوائد الذكاء التشغيلي (OI).
مراقبة العمليات في الوقت الفعلي
يمكنك استخدام أنظمة الذكاء التشغيلي (OI) الحديثة لمراقبة الحالة والصحة التشغيلية للأنظمة واتصالاتها في الوقت الفعلي. في الماضي، كان الأمر متروكًا لفرق تكنولوجيا المعلومات لفحص سجلات البيانات التاريخية والنسخ الاحتياطية بأثر رجعي لتحديد حالة النظام والاتصال. غالبًا ما أدى ذلك إلى فترات انتظار طويلة في تحليل البيانات وإعداد التقارير واتخاذ القرارات التجارية. اليوم، يمكنك تطوير استعلامات تعمل على بيانات تشغيلية في الوقت الفعلي لتوفير تصورات وتقارير محدثة.
تحديد الخطأ
باستخدام أدوات الذكاء التشغيلي (OI)، يمكنك تعيين التدفق المنتظم للبيانات التشغيلية لتحسين رؤية النظام. فهو يوفر عرضًا كبيرًا لكيفية انتقال البيانات بين مكونات النظام المختلفة بحيث يمكنك تحديد أي انحرافات عن عمليات النظام العادية. والأهم من ذلك، يمكنك إنشاء عمليات سير عمل ذكية في نظام الذكاء التشغيلي (OI) لاكتشاف الأخطاء وتشغيل إجراءات المعالجة تلقائيًا. بعد إعداد التنبيه، يمكنك البحث في السجلات لتحديد الأسباب الجذرية وحل مشكلات الأداء أو أنماط الأعطال.
صنع القرار الاستراتيجي
يتيح الذكاء التشغيلي (OI) مراقبة العمليات والأنظمة التجارية لاكتشاف الاستخدام والتكوينات وأوجه القصور في التكلفة دون المستوى الأمثل. يمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تغيير حالة بنية نظام عملك. يمكن لبعض حلول الذكاء التشغيلي (OI) أيضًا محاكاة تأثير تغييرات النظام عبر السلسلة التشغيلية لتحسين الرؤى ودعم صنع القرار.
تقليل المخاطر
يؤدي الوعي والتصور للحالة الحالية للعمليات التجارية تلقائيًا إلى تقليل المخاطر في جميع المجالات. مع الذكاء التشغيلي (OI)، لديك عرض متكامل لجميع بيانات العمليات ومؤشرات الأداء الرئيسية، حتى تتمكن من التأكد من أن العمليات تتماشى مع أهداف العمل. هناك فرصة أقل للمخاطر غير المتوقعة للتسبب في تأثير كارثي مفاجئ على الأعمال.
كيف يعمل الذكاء التشغيلي؟
تجمع أنظمة OI بين التكنولوجيا القائمة على البيانات واستراتيجية الأعمال. فيما يلي نظرة عامة على العملية.
جمع البيانات
تبدأ عمليات سير عمل OI بجمع البيانات. يمكن أن يشمل ذلك تدفقات البيانات في الوقت الفعلي مثل السجلات والمقاييس وبيانات الأداء أو بيانات سلوك المستخدم. تتضمن أمثلة مصادر البيانات ما يلي:
- البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، مثل الخوادم وقواعد البيانات والشبكات
- أجهزة الكمبيوتر المكتبية والأجهزة المحمولة
- أجهزة إنترنت الأشياء، مثل أجهزة الاستشعار والعدادات الذكية
- منصات الأمان
- المعلومات المَجمُوعَة عن المستخدمين
- التطبيقات
تعطي عملية جمع البيانات الأولوية لتسجيل كل جانب من جوانب عمليات النظام، بدءًا من مقاييس الاستخدام وتفاعل المستخدم وحتى أداء الماكينة وبيانات البيئة.
معالجة البيانات وتحليلها
بعد جمع البيانات، يقوم النظام بمعالجتها باستخدام تقنيات حسابية مختلفة. على سبيل المثال، تحدد معالجة الأحداث المعقدة أنماط الأحداث وتحللها عبر تدفقات متعددة من البيانات. تتضمن معالجة البيانات أيضًا تصفية البيانات وتجميعها وتحويلها لإعدادها للتحليل.
التصور وإعداد التقارير
ولتسهيل الوصول إلى الرؤى، توفر الأنظمة التشغيلية ميزات التصور، مثل لوحات المعلومات والتقارير. يمكنك ملاحظة الاتجاهات والأنماط والحالات الشاذة في عملياتك بتنسيق بديهي، غالبًا في الوقت الفعلي. يعمل حل الذكاء التشغيلي (OI) أيضًا على إنشاء تنبيهات ويساعدك على تحديد أولويات المهام التي تحتاج إلى اتخاذ إجراء عند استيفاء معايير محددة مسبقًا: على سبيل المثال، عندما تتجاوز المقاييس التشغيلية الحد الأدنى. يمكن للنظام أيضًا تشغيل إجراءات تلقائية مثل إيقاف تشغيل الخدمات أو عزل العمليات أو إضافة خدمات جديدة إذا لزم الأمر.
التكيف الآلي
تتضمن العديد من أنظمة الذكاء التشغيلي (OI) خوارزميات تعلم الآلة (ML) التي تتحسن بمرور الوقت. يتعلمون من نتائج القرارات السابقة من خلال التحسين المستمر لمعايير التنبيهات والإجراءات المتخذة استجابة لأنماط أو حالات شاذة محددة. يساعد هذا الجانب التكيفي على تعزيز فعالية النظام بشكل تدريجي.
يوضح الرسم التخطيطي التالي مثالاً على الذكاء التشغيلي (OI) في المصنع، بدءًا من جمع البيانات بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء المحلية، إلى استيعاب البيانات ومعالجتها في السحابة، إلى واجهة المستخدم لمدير الإنتاج.
ما هي التقنيات الرئيسية في الذكاء التشغيلي؟
تستخدم OI العديد من التقنيات، والتي يتداخل الكثير منها مع أنظمة تحليلات الذكاء الأخرى. فيما يلي نظرة عامة واسعة.
برنامج الذكاء التشغيلي
يوفر برنامج OI مجموعة أدوات الخدمة الذاتية لاستكشاف البيانات والبحث والتنبيه ولوحات المعلومات وإعداد التقارير ومراقبة العمليات التجارية. هناك حلول برمجية مختلفة تقدم مجموعة من مصادر البيانات والأدوات والإجراءات وسير العمل والتكاملات المتاحة. تحتاج إلى تحديد الحل الذي يناسب احتياجات عملك.
تقنيات معالجة التدفق
نسبة كبيرة من البيانات التشغيلية هي البيانات المتدفقة، أو البيانات المنبعثة بكميات كبيرة بطريقة مستمرة وتدريجية. يمكن لتقنيات معالجة البث تخزين البيانات المتدفقة ومعالجتها وتحويلها وتخزينها بسرعة عالية مع نقلها باستمرار نحو التحليلات. وهي تشمل تقنيات معالجة الأحداث المعقدة التي يمكنها تحديد الأنماط والعلاقات عبر تدفقات متعددة من البيانات في الوقت الفعلي.
الأتمتة والتنسيق
تتكامل تقنيات الأتمتة في أنظمة OI لبدء الإجراءات بناءً على الرؤى المستمدة من تحليل البيانات. أدوات التنسيق مطلوبة للاستجابة للأحداث من خلال نشر الموارد أو تعديل التكوينات أو تشغيل العمليات دون تدخل بشري.
تقنيات التحليلات
تتكامل أنظمة OI مع تحليلات الأعمال الحالية لضمان تقديم الأفكار والإجراءات في السياق التشغيلي للمؤسسة. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة للتنبؤ بالاتجاهات ووصف الإجراءات وأتمتة عملية صنع القرار. توفر أدوات تصور البيانات لوحات معلومات ديناميكية وإمكانيات إعداد التقارير التي تحول مجموعات البيانات المعقدة إلى تمثيلات رسومية يمكن للجميع فهمها.
ما الفرق بين الذكاء التشغيلي وذكاء الأعمال؟
يشير ذكاء الأعمال (BI) إلى التحليلات التي تدعم نتائج أعمال أفضل. عندما ظهرت تحليلات البيانات كمجال، ركزت على بيانات الأعمال التاريخية لدعم صنع القرار في المستقبل. تم توسيع تحليلات البيانات لتشمل تحليل البيانات في الوقت الفعلي عبر مختلف المجالات. عندما تدعم عملية صنع القرار في العمليات، فإنها تسمى الذكاء التشغيلي.
يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن الذكاء التشغيلي (OI) يتضمن المراقبة الاستباقية واتخاذ إجراءات فورية لإصلاح مشكلات التشغيل في وقت التشغيل. يركز ذكاء الأعمال (BI) بشكل أكبر على المدى الطويل وبأثر رجعي، ولا تحتوي على جانب التنبيه واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
ومع ذلك، ترتبط OI وBI لأن OI تلعب دورًا مهمًا في تطوير BI. عادةً ما يكون لديك حلول BI وOI تعمل جنبًا إلى جنب. تستفيد العديد من أهداف الأعمال مثل تحسين مبيعات الأعمال وبناء توافق أفضل مع سوق المنتجات وفهم سلوكيات المستخدم من تحليلات البيانات التشغيلية. يمكنك تغذية البيانات والتحليلات من برنامج OI إلى أدوات BI للحصول على صورة أوسع لعملك.
ما هي التحديات في الذكاء التشغيلي؟
لا يزال التحدي في تحليل كميات هائلة من البيانات التشغيلية يكمن في الحصول على بيانات نظيفة ومنظمة بشكل جيد للحصول على رؤى. يجب أن تكون البيانات نظيفة وموسمة ومنظمة، ويجب تخزين البيانات التاريخية بشكل صحيح حتى تتمكن من فهم حل الذكاء التشغيلي الأساسي (OI). فيما يلي بعض التحديات الأخرى.
منحنى التعلم الحاد
لقد انخفضت الحواجز التي تحول دون تحليل البيانات منذ أن عملت مع قواعد البيانات الأساسية وواجهات سطر الأوامر (CLI). ومع ذلك، لا يزال التلاعب بالبيانات ودمجها - وإجراء الاستعلامات والتحليلات الصحيحة - يمثل تحديًا. يعد فهم التحليل الإحصائي وكيفية تطوير الاستعلامات المعقدة أمرًا بالغ الأهمية للإدارة في الوقت المناسب. قد يستغرق الأمر بعض الوقت لبناء مجموعة المهارات المطلوبة في فريقك.
اقرأ عن وواجهات سطر الأوامر (CLIs)
أمان البيانات والنظام
تظل حوكمة البيانات وإدارتها مصدر قلق طوال سير العمل التشغيلي. على الرغم من أن لوحات معلومات OI وإعداد التقارير يمكن أن تكون مفيدة لمجموعة واسعة من المستخدمين في جميع أنحاء عملك، يجب عليك تنفيذ التدابير المناسبة لمنع الوصول غير المصرح به. البيانات الوصفية حول العمليات سرية أيضًا ويجب حمايتها بشكل كافٍ.
كيف يمكن لـ AWS دعم متطلبات الذكاء التشغيلي الخاصة بك؟
تقدم Amazon Web Services (AWS) مجموعة من حلول الذكاء التشغيلي (OI) للحصول على رؤى مهمة في الوقت الفعلي.
AWS Systems Manager هو حل هندسة الذكاء التشغيلي (OI) يمكنك نشره لإدارة وأتمتة تكوينات خدمة AWS متعددة السحابات والموجودة في الموقع والهجينة في الوقت الفعلي. يمكنك أتمتة العمليات مثل التصحيح وتغييرات الموارد عبر AWS وفي أماكن العمل وفي السحابات الأخرى. يمكنك تشخيص المشكلات التشغيلية ومعالجتها بسرعة قبل أن تؤثر على المستخدمين.
تجمع Amazon CloudWatch مقاييس وسجلات في الوقت الفعلي من خدمات AWS المختلفة حتى تتمكن من تصور بيانات الخدمة التشغيلية وربطها في الوقت الفعلي. يمكنك تحسين الأداء التشغيلي لتكنولوجيا المعلومات باستخدام التنبيهات والإجراءات الآلية التي تم تعيينها للتنشيط عند حدود محددة مسبقًا.
AWS IoT هي مجموعة شاملة من خدمات AWS التي يمكنك استخدامها لنشر وإدارة وتوسيع نطاق وتحليل أنظمة التشغيل الصناعية والبيانات التي تساعد في ذكاء العمليات. تشمل هذه الخدمات ما يلي:
- باستخدام AWS IoT Analytics، يمكنك تنظيف بيانات إنترنت الأشياء وإثرائها وإجراء التحليلات واستدلال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والاستعلام عن بيانات أجهزة الاستشعار.
- باستخدام AWS IoT Events، يمكنك اكتشاف الأحداث والاستجابة لها من مستشعرات إنترنت الأشياء والبيانات. باستخدام المنطق المخصص وقواعد البيانات، يمكنك تصور أداء وجودة العمليات التجارية بفضل أجهزة الاستشعار.
- AWS IoT SiteWise هو حل الذكاء التشغيلي الصناعي (OI) عبر البنية التحتية لأجهزة إنترنت الأشياء. باستخدام AWS IoT SiteWise، يمكنك إدارة عمليات المعدات الصناعية الخاصة بك دون الحاجة إلى تطوير برامج إضافية.
ابدأ استخدام الذكاء التشغيلي ومراقبة نشاط الأعمال على AWS من خلال إنشاء حساب اليوم.
الخطوات التالية على AWS
