عملاء Amazon SageMaker لتعلّم الآلة للبيانات الجغرافية المساحية
Arup
تلتزم Arup بالتطوير المستدام، وهي مجموعة من 16,000 من المصممين والمستشارين والخبراء عبر 140 دولة. تم تأسيسها للسعي للتميز وخدمة الإنسانية في كل شيء، وتتعاون مع الشركاء والعملاء باستخدام الخيال والتكنولوجيا والعمل لخلق عالم أفضل.
"نستخدم التكنولوجيا الرقمية مثل تعلّم الآلة لاستكشاف تأثير الحرارة على المناطق الحضرية والعوامل التي تؤثر على درجات الحرارة المحلية لتقديم تصميم أفضل ودعم نتائج مستدامة. تمثل الجزر الحرارية الحضرية والمخاطر المرتبطة بها ومشكلاتها واحدة من أكبر التحديات التي تواجهها المدن اليوم. ساعدنا استخدام قدرات Amazon SageMaker لتعلّم الآلة وفقًا للتحليلات الجغرافية المساحية على تحديد عوامل الحرارة الحضرية وقياسها مع بيانات ملاحظات كوكب الأرض التي تسرع قدرتنا على تقديم الاستشارة للعملاء. يتيح لفِرق الهندسة لدينا القيام بالتحليلات التي لم تكن ممكنة قبل هذا من خلال توفير الوصول لأحجام أكبر وأنواع وتحليلات لمجموعات البيانات الأكبر."
داميان ماكلاود، مدير ورئيس قسم البيانات الجغرافية المساحية ومراقبة الأرض، Arup
xarvio
تقدم حلول الزراعة الرقمية من xarvio المنتجات الزراعية الرقمية الدقيقة لمساعدة المزارعين على تحسين إنتاج محاصيلهم. تتوفر منتجات xarvio حول العالم التي تستخدم تعلّم الآلة، وتكنولوجيا التعرف على الصور، ونماذج الأمراض والمحاصيل المتقدمة، بالإضافة إلى البيانات من أجهزة محطات الطقس والأقمار الصناعية، لتقديم توصيات عملية دقيقة في الوقت المناسب لإدارة احتياجات المجالات الفردية. يتم تخصيص منتجات xarvio وفقًا للظروف العملية المحلية، يمكن مراقبة مراحل النمو والتعرف على الآفات والأمراض. تزيد من الفعالية وتوفر الوقت وتقلل المخاطر وتوفر قدرًا أكبر من الموثوقية في التخطيط واتخاذ القرارات، كل ذلك إضافةً إلى المساهمة في الزراعة المستدامة.
"ويأتي التطوير السريع للنماذج الأولية والصيانة المستمرة لأصول تعلّم الآلة لدينا على رأس أولوياتنا. توفر لنا قدرات تعلّم الآلة للبيانات الجغرافية المساحية من Amazon SageMaker حلولًا قوية لتطوير النماذج الأولية والتحكم في نماذجنا المتعددة في جميع مراحلها. باستخدام Amazon SageMaker، يمكننا تحسين الكفاءة بنسبة 50% تقريبًا. تمكنت الفِرق لدينا من إعداد مسارات النماذج المطلوبة وتشغيل الاختبارات خلال أسبوع واحد أو اثنين وهو تقريبًا نصف الوقت الذي استغرقنا سابقًا."
مجتبى كارامي، رئيس فريق الاستشعار عن بُعد، xarvio
DataFarming
DataFarming هي إحدى الشركات الرائدة في الزراعة الدقيقة.
"عند مقابلة شركات الزراعة (مثل البذور والسماد والكيماويات)، فوجئنا بمعرفة أن كلها تقريبًا تتخذ قرارات بمليارات الدولارات بناءً على بيانات محدودة ومتحيزة. غالبًا ما لا تمتلك هذه الشركات الإجابات حول الأسئلة الأصعب مثل "ما مساحة الأرض المتوفرة لزراعة البذور؟" أو "متى يكون المحصول جاهزًا للحصاد؟" ولأننا حريصون على استخدام أنواع مختلفة من صور الأقمار الصناعية لما يقرب من 20 عامًا، كان من الواضح أننا أردنا الاستفادة من قوة البيانات الجغرافية المساحية لمساعدة الشركات الزراعية على معرفة إجابات هذه الأسئلة واتخاذ قرارات أذكى في المجال. لكن، تشغيل خوارزميات تعلّم الآلة المعقدة على أكثر من 100 مليون آكر من أرض المحاصيل الأسترالية بدقة 10 ملايين بكسل (وفي الوقت الفعلي) يمثل تحديًا كبيرًا. مع قدرات تعلّم الآلة وفقًا للتحليلات الجغرافية المساحية في Amazon SageMaker، يمكننا الانتقال من المفهوم إلى نموذج العمل خلال بضع ساعات."
تيم نيل، المؤسس المشارك، DataFarming
SatSure
SatSure هي شركة هندية رائدة في حلول ذكاء القرارات تستخدم بيانات مراقبة الأرض ونماذج التعليم العميق لإنشاء المعلومات الدقيقة لمجموعة من حالات الاستخدام من مراقبة المحاصيل في كل ظروف الطقس ودرجات مخاطر الزراعة لاكتشاف تغيير غطاء الأرض والتعرف على ميزات الأراضي.
"يمثل بناء نماذج التعليم العميق الحديثة القابلة للتوسيع وميسورة التكلفة تحديًا كبيرًا عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة من صور الأقمار الصناعية. ساعدتنا مجموعة أدوات Amazon SageMaker على تبسيط تطوير المسار الشامل لنماذج التعليم العميق المعقدة لدينا. وفرت لنا 25% من التكاليف طوال مراحل تطوير النموذج، كما أنها تتيح لنا إمكانية التركيز على تطوير حلول مبتكرة. وأردنا استخدام قدرات Amazon SageMaker لتطوير تطبيق رقمي يستخدم صور أقمار صناعية منخفضة الدقة لحدود المزارع القائمة على التعليم. ومن خلال استخدام خوارزميات Amazon SageMaker الجغرافية المساحية المدمجة ومتجر الميزات وضبط المعلمات تلقائيًّا، تمكنّا من تطوير هذا التطبيق بسرعة ومرونة؛ ما يضمن لنا تحقيق كل مقاييس النجاح."
راشميت سينغ سوكهماني، المؤسس الشريك والمدير التنفيذي للبيانات، SatSure
EarthOptics
EarthOptics هي شركة لتخطيط وقياس بيانات التربة التي تستفيد من تكنولوجيا الاستشعار المحمية بحقوق ملكية وتحليلات البيانات لقياس بنية التربة وسلامتها بدقة.
"نريد استخدام تعلّم الآلة لمساعدة عملائنا على زيادة الحاصلات الزراعية باستخدام خرائط تربة ميسورة التكلفة. تتيح لنا قدرات تعلّم الآلة للبيانات الجغرافية المساحية في Amazon SageMaker لتكوين نماذج أولية للخوارزميات سريعًا باستخدام مصادر البيانات وتقليل الوقت بين البحث وتطوير واجهة برمجة تطبيقات الإنتاج لتصبح شهرًا فقط. بفضل Amazon SageMaker، لدينا الآن حلول جغرافية مساحية لعزل كربون التربة الذي تم نشره للمزارع حول الولايات المتحدة الأمريكية."
لارس ديرود، المدير التنفيذي، EarthOptics