إن الطريقة الأسهل للبدء في تطوير وتدريب ونشر نموذج التعلّم العميق الخاص بك على Apache MXNet هي استخدام نظام التعلّم الآلي المُدار بالكامل من قبل Amazon SageMaker الذي يأتي مبنيًا مسبقًا مع Apache MXNet.
يمكنك أيضًا استخدام نسخ AMI التعلّم العميق التابع لخدمة AWS من أجل تطوير بيئات مخصصة مع Apache MXNet. تقدم نسخ AWS Deep Learning AMI لمتدربي وباحثي التعلم الآلي البنية التحتية والأدوات لتسريع التعلم العميق في السحابة على أي نطاق. يمكنك إطلاق مثيلات Amazon EC2 instances المثبتة مسبقًا بسرعة مع Apache MXNet وGluon لتدريب نماذج AI المخصصة المعقدة أو تجربة الخوارزميات الجديدة أو تعلّم مهارات وآليات جديدة. سواء كنت تحتاج إلى مثيلات وحدة معالجة رسومات أو وحدة معالجة مركزية Amazon EC2، فلا توجد رسوم إضافية على Deep Learning AMIs - لا تدفع إلا مقابل موارد AWS المطلوبة لتخزين تطبيقاتك وتشغيلها.
البرامج التعليمية الخاصة بـ MXNet
احصل على التدريب العملي مع هذه البرامج التعليمية البسيطة العميقة.
تعلّم MXNet Gluon في 60 دقيقة
استخدم دورة الأعطال التي تستغرق 60 دقيقة لتعرف عن Gluon، وهي API إلزامية لـ MXNet.
أنشئ تطبيق رؤية للكمبيوتر
قم بتجربة هذا الشرح التوضيحي الخطوة بخطوة لتطوير تطبيق لرؤية الكمبيوتر باستخدام MXNet.
قم بتطوير تطبيق لمعالجة اللغة
استخدم مجموعة أدوات GluonNLP لتطور نماذج معالجة اللغة الطبيعية بسهولة في Gluon.
استكشف التعلم الأعمق على AWS
إن Amazon SageMaker خدمة تتم إدارتها بالكامل لتمكين المطورين وعلماء البيانات من تطوير نماذج التعلُّم الآلي، والتدريب عليها وتوزيعها بسرعة وسهولة على أي نطاق. يعمل Amazon SageMaker على إزالة جميع الحدود التي عادةً ما تؤدي إلى إبطاء المطورين الذين يرغبون في استخدام التعلُّم الآلي.