ما سبب أهمية Amazon Fraud Detector؟

تساعد Amazon Fraud Detector، وهي خدمة مدارة بالكامل تعتمد على أكثر من 20 عامًا من المعلومات من Amazon، العملاء من اكتشاف الأنشطة الاحتيالية المحتملة واصطياد المزيد من عمليات الاحتيال عبر الإنترنت بشكل أسرع. مع Amazon Fraud Detector، لا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه فقط؛ فلا يوجد حد أدنى للرسوم، ولا توجد التزامات مقدمة. تُفرض الرسوم عليك بناءً على ساعات الحوسبة المُستخدمة في تدريب النماذج واستضافتها، وكمية التخزين التي تستخدمها، وعدد التنبؤات بالاحتيال التي تقوم بها.

نسخة تجريبية مجانية

اشترك الآن للحصول على تجربة Amazon Fraud Detector مجانًا لمدة شهرين. يتضمن العرض 50 ساعة حوسبة في تدريب النماذج، وما يصل إلى 500 ساعة حوسبة في استضافة النماذج، و20 جيجابايت من بيانات الأحداث المخزنة في الشهر، و30000 تنبؤ بمعلومات الاحتيال عبر الإنترنت، و30000 تنبؤ بمعلومات الاحتيال في المعاملات، و30000 تنبؤ بالاحتيال المستند إلى القواعد في الشهر، ومليون تنبؤ بمعلومات الاستيلاء على الحسابات لأول شهرين.

لمحة سريعة عن التسعير

تتم محاسبتك بالجيجابايت (GB) مقابل تخزين بيانات الأحداث في خدمة الكشف عن الاحتيال في Amazon (Amazon Fraud Detector). تخزين البيانات اختياري. تًخزن بيانات الأحداث عن طريق عمليات تحميل الأحداث التاريخية وعند إنشاء التنبؤات.

يفرض Amazon Fraud Detector الرسوم مقابل ساعات الحوسبة المستهلكة في تدريب أحد النماذج المخصَّصة التي تتضمن بياناتك. تمثِّل ساعة الحوسبة ساعةً واحدةً من القدرة الحوسبية باستخدام وحدات المعالجة المركزية 8v، وذاكرة حجمها 32 جيجابايت. يختار Fraud Detector تلقائيًا نوع المثيل الأسرع والأكثر كفاءةً لتدريب بياناتك، وقد يتجاوز المثيل المواصفات الأساسية. ولذلك، قد يكون عدد ساعات الحوسبة التي تم تحرير فاتورة بها أكبر من عدد ساعات التدريب المنقضية.

يفرض Fraud Detector الرسوم مقابل القدرة الحوسبية بالساعة لاستضافة النماذج المنشورة عند الطلب، ولذلك تصبح متوفرةً للتنبؤات في الوقت الفعلي.

يفرض Fraud Detector الرسوم لكل تنبؤ بالاحتيال. يختلف السعر الذي يُفرض عليك بناءً على ما إذا كنت تستخدم نموذج تعلم الآلة، أو تستخدم قواعد Amazon Fraud Detector فقط. السعر لكل تنبؤ هو نفسه سعر التنبؤ في الوقت الفعلي وسعر التنبؤ الدفعي. يتم تجميع التنبؤات بالاحتيال لكل استخدام شهري وتُحرَّر الفواتير وفقًا لطبقات التسعير. يتم تسعير التنبؤات التي تستخدم نموذجًا مستوردًا من Amazon SageMaker كتنبؤات قائمة على القواعد.

تفاصيل التسعير

معالجة البيانات وتخزينها    التسعير
معالجة البيانات وتخزينها 0.10 USD لكل جيجابايت
تدريب النموذج واستضافته             التسعير
تدريب النموذج 0.39 USD لكل ساعة
استضافة النموذج 0.06 USD لكل ساعة
التنبؤات بالاحتيال التسعير
معلومات الاحتيال عبر الإنترنت  
أول 100000 تنبؤ في الشهر                                 0.0300 USD لكل تنبؤ
أكثر من 100000 تنبؤ في الشهر 0.0075 USD لكل تنبؤ
معلومات الاحتيال في المعاملات  
أول 100000 تنبؤ في الشهر 0.0300 USD لكل تنبؤ
أكثر من 100000 تنبؤ في الشهر 0.0075 USD لكل تنبؤ
التنبؤات بالاحتيال القائمة على القواعد  
أول 400000 تنبؤ في الشهر 0.00500 USD لكل تنبؤ
الـ 800000 تنبؤ التالية في الشهر 0.00250 USD لكل تنبؤ
أكثر من 1200000 تنبؤ في الشهر 0.00125 USD لكل تنبؤ
معلومات الاستيلاء على الحسابات  
أول 10000000 تنبؤ في الشهر 0.0010 USD لكل تنبؤ
الـ 90000000 تنبؤ التالية في الشهر 0.0005 USD لكل تنبؤ
أكثر من 100000000 تنبؤ في الشهر 0.0003 USD لكل تنبؤ

المثال 1: اكتشاف الاحتيال عبر الإنترنت في الوقت الفعلي لأحد تجّار التجارة الإلكترونية

أنت تاجر تجارة إلكترونية تريد حماية نفسك من عمليات رد الرسوم وعمليات السداد دون إنشاء حساب العالية المخاطر. فلنفرض أنك تحمّل 5 جيجابايت من البيانات وتدرّب نموذجًا واحدًا مرتين كل شهر ويستغرق كل تدريب 10 ساعات حوسبة لإكماله. وعلاوةً على ذلك، تنشر أحد النماذج لمدة شهر كامل وتستخدمه في إنشاء 1000 تنبؤ بالاحتيال في الوقت الفعلي كل يوم. تحتوي فاتورة الشهر المحرَّرة لاستخدام Amazon Fraud Detector على ما يلي:

رسوم معالجة وتخزين البيانات = 5 جيجابايت × 0.10 USD لكل جيجابايت = 0.50 USD

رسوم التدريب = 10 ساعات حوسبة × تدريبان × 0.39 USD لكل ساعة حوسبة = 7.80 USD

رسوم الاستضافة = 30 يومًا × 24 ساعة × نموذج واحد × 0.06 USD لكل ساعة حوسبة = 43.20 USD

رسوم التنبؤ بالاحتيال (الوقت الفعلي والدفعة) = 1000 تنبؤ/ اليوم × 30 يومًا × 0.03 USD لكل تنبؤ بمعلومات الاحتيال عبر الإنترنت = 900 USD

إجمالي التكلفة = 0.50 USD ‏+ 7.80 USD ‏+ 43.20 USD ‏+ 900 USD ‏= 951.50 USD

المثال 2: كشف الاحتيال في المعاملات لمقدم خدمة الدفع

أنت مقدم خدمة دفع يعرض حلول قبول غير مشتملة على البطاقة وتتطلع إلى تقليل الاحتيال في المعاملات عن طريق التحذير من المدفوعات المشبوهة. تخطط لتنفيذ نموذج تعلم آلي ونظام صنع قرار قائم على القواعد. لنفترض أنك تحمّل 20 جيجابايت وتُدرّب نموذجين مرةً واحدةً في الشهر، حيث يستغرق كل منهما التدريب لمدة 10 ساعات حوسبة لإكماله. ثم تختار النموذج الأفضل أداءً وتنشره طوال الشهر. تنشئ 20000 تنبؤ بالاحتيال في الوقت الفعلي يوميًا (ما يؤدي إلى 600000 معاملة شهريًا) و1000 قرار للتنبؤ بالاحتيال قائم على القواعد يوميًا (ما يؤدي إلى 30000 معاملة شهريًا). تحتوي فاتورة الشهر المحرَّرة لاستخدام Amazon Fraud Detector على ما يلي:

رسوم معالجة وتخزين البيانات = 20 جيجابايت × 0.10 USD لكل جيجابايت = 2 USD

رسوم التدريب = نموذجان × 10 ساعات حوسبة × تدريبان × 0.39 USD لكل ساعة حوسبة = 15.60 USD

رسوم الاستضافة = 30 يومًا × 24 ساعة × نموذج واحد × 0.06 USD لكل ساعة حوسبة = 43.20 USD

رسوم التنبؤ بالاحتيال المستند إلى التعلم الآلي (الوقت الفعلي) لأول 100000 معاملة = 100000 تنبؤ × 0.03 USD لكل تنبؤ بمعلومات الاحتيال في المعاملات = 3000 USD

رسوم التنبؤ بالاحتيال المستند إلى التعلم الآلي (الوقت الفعلي) مقابل الـ 500000 معاملة التالية = 500000 تنبؤ × 0.075 USD لكل تنبؤ بمعلومات الاحتيال في المعاملات = 3750 USD

رسوم التنبؤ بالاحتيال المستند إلى القواعد = 1000 تنبؤ/يوم × 30 يومًا × 0.005 USD لكل تنبؤ بالاحتيال مستند إلى القواعد = 150 USD

إجمالي التكلفة = 2 USD ‏+ 15.60 USD ‏+ 43.20 USD ‏+ 3000 USD ‏+ 3750 USD ‏+ 150 USD ‏= 6960.80 USD