لم تعد Amazon Forecast متاحة للعملاء الجدد. يمكن للعملاء الحاليين لـ Amazon Forecast الاستمرار في استخدام الخدمة كالمعتاد. تعرّف على المزيد
عند استخدام Amazon Forecast، فإنك لا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه، فلا يوجد حد أدنى للرسوم ولا توجد التزامات مسبقة. هناك أربعة أنواع مختلفة من التكاليف التي تجب مراعاتها عند استخدام Amazon Forecast:
- البيانات التي تم استيرادها: تكلفة كل جيجابايت من البيانات التي تم استيرادها إلى Amazon Forecast للتدريب والتنبؤ.
- تدريب أداة التنبؤ: تكلفة كل ساعة من استخدام البنية التحتية المطلوبة لإنشاء أداة تنبؤ مخصصة بناءً على بيانات الإدخال الخاصة بك أو لمراقبة أداء أداة التنبؤ. يتضمن وقت التدريب الوقت المستغرق في تنظيف البيانات الخاصة بك، وتدريب عدة خوارزميات في الوقت نفسه، والبحث عن أفضل مجموعة من الخوارزميات، وحساب مقاييس الدقة، وإنشاء رؤى توضيحية، ومراقبة أداء التنبؤ، واستخدام البنية التحتية لإنشاء عملية التنبؤ. يُرجى العلم بأن التكاليف تستند إلى عدد ساعات المثيل المستخدمة، وليس الوقت الفعلي المستغرق لتدريب أداة التنبؤ. نظرًا لأن Amazon Forecast تنشر مثيلات متعددة في الوقت نفسه لتدريب أداة التنبؤ، فإن عدد الساعات المستخدمة سيتجاوز الوقت الفعلي الظاهر.
- نقاط بيانات التنبؤ التي تم إنشاؤها: تكلفة عدد قيم التنبؤ الفريدة التي تم إنشاؤها عبر جميع مجموعات السلاسل الزمنية (العناصر والأبعاد). تشمل نقاط بيانات التنبؤ مجموعة من عدد السلاسل الزمنية الفريدة (مثل وحدة الاحتفاظ بالمخزون (SKU) × المخازن) وعدد الكميات والنقاط الزمنية ضمن الفترة الزمنية التي يغطيها التنبؤ. تتضمن نقاط البيانات التي تم التنبؤ بها تلك التي تم إنشاؤها من خلال إنشاء التنبؤات، وتلك التي تم إنتاجها من خلال تحليلات "ماذا لو".
- تفسيرات التنبؤ: التكلفة مقابل شرح تأثير السمات أو البيانات ذات الصلة على توقعاتك لكل عنصر ونقطة زمنية. تساعدك قابلية التفسير على فهم كيفية تأثير السمات في مجموعات البيانات على قيم التنبؤ لديك بشكل أفضل. تعتمد التكلفة على عدد نقاط بيانات التنبؤ وعدد السمات (مثل السعر والعطلات ومؤشر الطقس) التي يتم تفسيرها.
حاسبة التسعير في AWS لخدمة Amazon Forecast
استخدم حاسبة التسعير في AWS لتقدير تكلفة حل البنية باستخدام Amazon Forecast.
الطبقة المجانية
خلال أول شهرين من استخدام التنبؤ، يتلقى العملاء ما يصل إلى 100000 نقطة من نقاط بيانات التنبؤ شهريًا، وما يصل إلى 10 جيجابايت من مخزن البيانات شهريًا، وما يصل إلى 10 ساعات تدريبية شهريًا.
جداول التسعير
| نوع التكلفة | التسعير | التفاصيل |
| البيانات التي تم استيرادها | 0.088 USD لكل جيجابايت | لكل جيجابايت من البيانات التي تم استيرادها إلى Amazon Forecast. |
| تدريب أداة التنبؤ | 0.24 USD للساعة الواحدة | لكل ساعة تستغرقها في تنظيف بياناتك، قم بتدريب خوارزميات متعددة بالتوازي، وابحث عن أفضل مجموعة من الخوارزميات، واحسب مقاييس الدقة، وأنشئ درجات تأثير قابلية التفسير، وراقب أداء التنبؤ، وأنشئ عمليات التنبؤ. تنشر Amazon Forecast مثيلات متعددة بالتوازي لتدريب أداة التنبؤ، وبالتالي فإن عدد الساعات المستخدمة سيتجاوز الوقت الفعلي الظاهر. |
| نقاط بيانات التنبؤ التي تم إنشاؤها | *انظر جدول التسعير المتدرج 1 أدناه | لكل 1000 نقطة بيانات تنبؤية عند كل نقطة تجزئة لإنشاء التنبؤات، بما في ذلك تحليلات "ماذا لو". يتم تقريب نقاط بيانات التنبؤ إلى أقرب ألف. |
| تفسيرات التنبؤ | **انظر جدول التسعير المتدرج 2 أدناه | لكل 1000 تفسير - نقاط بيانات التنبؤ مضروبة في عدد السمات (مثل السعر أو العطلات). يتم تقريب التفسيرات إلى أقرب ألف. كل وظيفة قابلة للتفسير لها حد يبلغ 50 سلسلة زمنية و500 نقطة زمنية. |
*الجدول 1: جدول التسعير المتدرج لنقاط بيانات عمليات التنبؤ التي تم إنشاؤها
| نقاط بيانات التنبؤ التي تم إنشاؤها شهريًا | السعر لكل 1000 نقطة لبيانات التنبؤ |
| أول 100 ألف نقطة لبيانات التنبؤ | 2.00 USD |
| الـ 900 ألف نقطة التالية لبيانات التنبؤ | 0.80 USD |
| الـ 49 مليون نقطة التالية لبيانات التنبؤ | 0.20 دولار |
| أكثر من 50 مليون نقطة لبيانات التنبؤ | 0.02 دولار |
ملاحظة: سيستمر العملاء الذين يقومون بإنشاء تنبؤات باستخدام أداة التنبؤ التي تم تدريبها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات CreatePredictor القديمة في تحصيل 0.60 USD لكل 1000 سلسلة زمنية، وهي مجموعة من العناصر والأبعاد، لكل نقطة تجزئة. يتم تقريب عمليات التنبؤ إلى أقرب ألف.
* *الجدول 2: جدول التسعير المتدرج لتفسيرات التنبؤ
| تفسيرات التنبؤ لكل شهر | السعر لكل 1000 تفسير |
| أول 50 ألف تفسير | 2.00 USD |
| التفسيرات الـ 950 ألفًا التالية | 0.80 USD |
| التفسيرات الـ 9.9 ملايين التالية | 0.25 USD |
| أكثر من 10 ملايين تفسير | 0.15 USD |
أمثلة على التسعير
مثال 1 على التسعير - التنبؤ بالطلب على المنتج
لنفترض أنك تمتلك شركة ملابس ولديك 1000 قطعة تُباع في 50 متجرًا حول العالم وتتنبأ بالطلب على المنتج للأيام السبعة القادمة بنقطة تجزئة واحدة. تعادل كل مجموعة من أحد العناصر وموقع المتجر سلسلة زمنية واحدة، لذلك سيكون لديك 50 ألف سلسلة زمنية (1000 قطعة × 50 متجرًا) للتنبؤ بها. نظرًا لأنك تتنبأ بنقطة تجزئة واحدة، فأنت تتوقع لإجمالي 50 ألف عملية تنبؤ (50 ألف سلسلة زمنية × نقطة تجزئة واحدة). عند التنبؤ لمدة سبعة أيام قادمة مع تكرار التنبؤ الأسبوعي، فإنك تتنبأ لنقطة بيانات واحدة في المستقبل بإجمالي 50 ألفًا من نقاط بيانات التنبؤ (50 ألف عملية تنبؤ × نقطة بيانات واحدة).
| نوع التكلفة | التسعير | تكلفة الاستخدام |
| تم استيراد 5 جيجابايت من البيانات | 0.088 USD لكل جيجابايت | 5 جيجابايت × 0.088 USD لكل جيجابايت = 0.44 USD |
| 3 ساعات تدريب | 0.24 USD للساعة الواحدة | 3 ساعات × 0.24 USD للساعة = 0.72 USD |
| 50 ألفًا من نقاط بيانات التنبؤ | 2 USD لكل 1000 نقطة من نقاط بيانات التنبؤ لأول 100 ألف نقطة بيانات للتنبؤ | 50 ألف عملية تنبؤ × 2 USD لكل 1000 عملية تنبؤ = 100 USD |
| التكلفة الإجمالية = 101.16 USD |
الآن لنفترض التغيير التالي: أنك حاليًا تتنبأ بتوقعات لمدة 7 أيام قادمة بمعدل تنبؤ يومي. ويشير ذلك إلى التنبؤ لسبع نقاط بيانات في المستقبل بإجمالي 350 ألفًا من نقاط بيانات التنبؤ (50 ألف تنبؤ × 7 نقاط بيانات).
| نوع التكلفة | التسعير | تكلفة الاستخدام |
| تم استيراد 5 جيجابايت من البيانات | 0.088 USD لكل جيجابايت | 5 جيجابايت × 0.088 USD لكل جيجابايت = 0.44 USD |
| 3 ساعات تدريب | 0.24 USD للساعة الواحدة | 3 ساعات × 0.24 USD للساعة = 0.72 USD |
| 350 ألف نقطة لبيانات التنبؤ | 2 USD لكل 1000 نقطة من نقاط بيانات التنبؤ لأول 100 ألف نقطة بيانات للتنبؤ 0.80 USD لكل 1000 نقطة بيانات للتنبؤ لنقاط بيانات التنبؤ التالية التي تبلغ 900 ألف نقطة |
100 ألف × 2 لكل 1000 نقطة تنبؤ = 200 USD الإجمالي = 200 USD + 200 USD = 400 USD |
| التكلفة الإجمالية = 401.16 USD |
يعتمد مثال التسعير أعلاه على مهمة تنبؤ واحدة في الشهر
مثال 2 على التسعير - تخطيط السعة
لنفترض أنك تمتلك شركة طاقة. ولديك 5 آلاف عميل مقيم يستخدمون الغاز والكهرباء. تعادل كل مجموعة من العملاء المقيمين وأنواع الطاقة سلسلة زمنية واحدة، وبالتالي سيكون لديك 10 آلاف سلسلة زمنية (نوعان من الطاقة × 5 آلاف عميل مقيم). لنفترض أنك بحاجة إلى التخطيط مسبقًا بمدة 24 ساعة مع التنبؤ بمعدل كل ساعة بنقطة تجزئة واحدة، وبالتالي تتوقع إجمالي نقاط بيانات يبلغ 240 ألف نقطة لبيانات التنبؤ (10 آلاف سلسلة زمنية × نقطة تجزئة واحدة × 24 ساعة).
تقوم بإضافة سمة السعر وقد اخترت إضافة مجموعات البيانات المضمنة للعطلات ومؤشر طقس Amazon Forecast لتدريب أداة التنبؤ. ولنفترض أنك مهتم بمعرفة السمات التي تقود التوقعات لأفضل 100 عميل للغاز. ستكون تكلفة تفسير التنبؤ على النحو التالي.
| عدد المهام القابلة للتفسير | 100 سلسلة زمنية للعميل / 50 سلسلة زمنية كحد أقصى لكل مهمة قابلة للتفسير = 2 |
| عدد نقاط بيانات التنبؤ التي يتم تفسيرها لكل مهمة قابلة للتفسير | 50 عميلًا مقيمًا × نوع طاقة واحد × نقطة تجزئة واحدة × 24 ساعة = 1200 |
| عدد السمات التي يتم تفسيرها | السعر + العطلة + مؤشر الطقس = 3 |
| إجمالي عدد التفسيرات في شهر واحد | 1200 × 3 × 2 = 8000 (تم تقريبه إلى أقرب ألف) |
| إجمالي التكلفة | 2 USD/1000 تفسير × 8000 تفسير = 16 USD |
يعتمد مثال التسعير أعلاه على مهمة تنبؤ واحدة في الشهر
موارد التسعير الإضافية
احسب تكاليفك الشهرية بسهولة مع AWS.
تواصل مع متخصصي AWS للحصول على عرض أسعار مخصص.
راجع دليل المطور للحصول على إرشادات حول استخدام Amazon Forecast.
