يستكشف Tom Avant، مدير عمليات AWS الأمنية (Director of AWS Security Operations)، تأثير التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي المولّد على مستقبل العمليات الأمنية.

شاهد الآن

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملك فريقًا ماهرًا ومتنوعًا من المحترفين، مع التركيز على الحاجة إلى الاستثمار في مهارات القوى العاملة. تعرف على كيفية إعداد المديرين التنفيذيين لفرقهم للتكنولوجيا الناشئة.

القراءة الآن

يشارك Neerav Kingsland، رئيس الحسابات العالمية (Head of Global Accounts) لشركة Anthropic، رحلة Anthropic لإنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر أمانًا والأكثر قدرة في العالم.

الاستماع الآن

تعرف على كيفية تعزيز الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد، بدءًا من استراتيجية السحابة الصلبة.

تعرّف على المزيد

أسهل طريقة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد وتحجيمها باستخدام نموذج التأسيس.

تعرّف على المزيد

مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي المولّد (Generative AI) ومصمم للعمل الذي يمكن تخصيصه لشركتك

تعرّف على المزيد

ابنِ نماذج تعلّم الآلة ودرِّبها وانشرها لأي حالة استخدام مع البنية التحتية المُدارة بالكامل والأدوات وعمليات سير العمل.

تعرّف على المزيد

تعرّف على المزيد

يعمل الذكاء الاصطناعي المولّد على تحويل عالم الأعمال من خلال ضخ مستوى جديد من الذكاء والإبداع في كل شيء بدءًا من العمليات اليومية وحتى التخطيط الاستراتيجي. من الضروري أن يدرك الرؤساء التنفيذيون وجميع القيادات إمكاناتها وآثارها والاعتبارات اللازمة لتنفيذها بطريقة فعالة.

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المولّد على مجموعات بيانات واسعة، مما يمكنها من إنشاء مخرجات متماسكة وذات صلة بالسياق تتراوح من النص إلى أنماط التصميم. يمكنهم التنبؤ بالنتائج المحتملة وحتى إنشاء محادثات واستجابات تشبه الإنسان.

الكفاءة التشغيلية هي الميزة الأساسية لهذه التكنولوجيا. يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أتمتة المهام مثل إنشاء المحتوى وتحليل البيانات والتفاعل مع العملاء وتحسين الأداء وتحرير الموظفين للقيام بمهام أخرى في هذه العملية.

يوفر الذكاء الاصطناعي المولّد من ناحية الابتكار فرصًا فريدة. يمكن أن تقدم قدرتها على استخلاص البيانات المعقدة رؤى جديدة، وتساعد الرؤساء التنفيذيين في إنشاء استراتيجيات أكثر استنارة حول أي موضوع تقريبًا. يمكن لهذا المستوى الجديد من التحليل التنبئي أن يكشف عن الاتجاهات والأنماط التي ربما لم يتم اكتشافها أو تجاهلها.

علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أن يعزز تجارب العملاء بشكل كبير من خلال تشغيل روبوتات المحادثة لتقديم واجهة عميل مخصصة وفعالة دون إرهاق موارد الموظفين أو النطاق الترددي.

من المهم ملاحظة أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي المولّد، يجب على الرؤساء التنفيذيين السعي إلى الاعتراف بالاعتبارات الأخلاقية العديدة ومشكلات خصوصية البيانات وإمكانية إساءة استخدامها ومعالجتها من خلال تنفيذ أطر حوكمة وضوابط قوية. اقرأ موجز المعلومات الخاص بنا حول وضع الذكاء الاصطناعي المسؤول موضع التنفيذ.

يوفر الذكاء الاصطناعي المولّد فوائد فريدة للشركات، ويحول بشكل أساسي جوانب مثل الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار ومشاركة العملاء:

• الكفاءة التشغيلية: يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أتمتة العمليات التجارية مثل إنشاء المحتوى ودعم العملاء، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية. من خلال التعامل مع المهام المتكررة، يحرر الذكاء الاصطناعي المولّد موارد الموظفين للمبادرات الاستراتيجية، مما يساعد على تبسيط العمليات مع تحسين الكفاءة العامة.
• صنع القرار: توفر براعة الذكاء الاصطناعي المولّد في التحليل التنبئي للشركات أداة قوية لاتخاذ قرارات أكثر ثقة. ومن خلال التدقيق في مجموعات البيانات المعقدة، يمكن تحديد الأنماط والاتجاهات التي غالبًا ما تتجاوز القدرات البشرية. وهذا يسمح للشركات باتخاذ قرارات أكثر استباقية تعتمد على البيانات، وتعزيز التخطيط الاستراتيجي وتعزيز الابتكار.
• مشاركة العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد تحسين تجربة العملاء من خلال تمكين روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي توفر تفاعلًا شخصيًا واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
• الابتكار وتطوير المهارات: تمامًا مثل الطريقة التي يوفر بها AWS Developer Center موارد للابتكار، يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد تحفيز الإبداع، وتقديم رؤى فريدة ونماذج تنبؤية تلهم الحلول الجديدة. كما أنها تشجع ثقافة التعلم المستمر وتطوير المهارات، وهو أمر بالغ الأهمية في المشهد التكنولوجي سريع التطور.
• كفاءة التكلفة: من خلال أتمتة عمليات معينة وتقليل الاعتماد على العمل اليدوي، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي المولّد إلى وفورات كبيرة في التكاليف على المدى الطويل.

يعد التحضير للذكاء الاصطناعي المولّد خطوة محورية للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من قدرات هذه التكنولوجيا التحويلية. ومع ذلك، يتطلب هذا الإعداد نهجًا استراتيجيًا ومخططًا بعناية.

يجب أن تنظر مؤسستك في هذه الخطوات للتحضير لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المولّد:

• فهم التكنولوجيا: يجب على المؤسسات أولاً أن تفهم ماهية الذكاء الاصطناعي المولّد والطرق المحددة التي يمكن أن تخدم بها أهداف أعمالها الفريدة. يمكن أن يؤدي التعامل مع خبراء الذكاء الاصطناعي أو حضور ورش العمل أو استخدام منصات مثل AWS Developer Center إلى زيادة تعميق الفهم.
• تقييم الاحتياجات والأهداف: تحديد أهداف واضحة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المولّد أمر بالغ الأهمية. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين خدمة العملاء من خلال روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى تلقائيًا، فإن تحديد أهداف محددة يساعد في اختيار الأدوات والنماذج المناسبة.
• الاستثمار في البنية التحتية والمهارات: تعد البنية التحتية التقنية القوية التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي والثقة بالبيانات أمرًا ضروريًا. يمكن أن تكون الحلول السحابية، مثل تلك التي تقدمها AWS، حيوية في هذه المرحلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستثمار في تدريب الموظفين لتطوير المهارات ذات الصلة يمكن أن يعزز بيئة جاهزة للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المولّد.
• الامتثال والاعتبارات الأخلاقية: يجب عدم التغاضي عن وضع مبادئ توجيهية للاستخدام الأخلاقي والخصوصية والامتثال للوائح. يتضمن ذلك إنشاء سياسات وأطر تحكم معالجة البيانات ونشر النموذج. اقرأ المزيد عن اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول في عصر التوليد.
• الاختبار التجريبي والتكرار: قبل التنفيذ الكامل، يساعد تشغيل المشاريع التجريبية في تحديد التحديات المحتملة ومجالات التحسين. تضمن المراقبة المستمرة والتكرار توافق النظام مع الأهداف التنظيمية.
• تبني ثقافة الابتكار: يمكن أن يضمن تشجيع الابتكار التكنولوجي على المستوى الثقافي انتقالًا أكثر سلاسة - مما يتيح للموظفين مساحة للتجربة والابتكار باستخدام أدوات جديدة.