AWS Deep Learning Containers
نشر بيئات التعليم العميق بسرعة باستخدام صور الحاويات المحسنة مسبقة الإعداد
نشر بيئات التعلم العميق في دقائق باستخدام صور Docker مسبقة التجهيز والمختبرة بالكامل.
تحسين الأداء تلقائيًا مع تدريب النماذج المحسن للأطر الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch وApache MXNet.
سرعة إضافة تعلّم الآلة (ML) كخدمة مصغرة إلى تطبيقاتك التي تعمل على Amazon EKS وAmazon EC2.
إنشاء مهام سير عمل تعلم آلة مخصصة للتدريب والتحقق من الصلاحية والنشر من خلال التكامل مع Amazon SageMaker وAmazon EKS وAmazon ECS.
طريقة التشغيل
Deep Learning Containers عبارة عن صور Docker تم تثبيتها مسبقًا واختبارها بأحدث إصدارات أطر عمل التعليم العميق الشائعة. تتيح لك Deep Learning Containers نشر بيئات تعلم الآلة المخصصة بسرعة دون إنشاء بيئاتك وتحسينها من البداية.
حالات الاستخدام
نشر المركبات المستقلة (AV)
يُمكنك تطوير نماذج تعلم آلة متقدمة على نطاق واسع لنشر تكنولوجيا المركبات المستقلة (AV) بأمان وسرعة في بيئاتك.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
يُمكنك تقليل الوقت اللازم لنشر نماذج تعلم الآلة (ML) وتسريع وقت الإنتاج باستخدام أطر ومكتبات محدثة، من بينها Hugging Face Transformers.
تحليل بيانات الرعاية الصحية
يُمكنك تحليل البيانات الصحية الأولية والمتباينة باستخدام التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وإمكانات التعلم العميق لتحديد الاتجاهات وعمل التنبؤات.
حاويات التعلم العميق المدعومة
للحصول على تفاصيل حول دعم حاويات التعلم العميق، راجع ملاحظات الإصدار.
| أُطر العمل: | PyTorch | TensorFlow | |||
| أنظمة التشغيل: | Ubuntu Linux | ||||
| المثيلات: | وحدات معالجة الرسومات NVIDIA | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
| النظم الأساسية: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
نجاح العملاء
-
Roblox
Roblox عبارة عن منصة ألعاب وإبداعات غامرة توفر للأشخاص ملايين الطرق للالتقاء معًا، وتدعو مجتمعها لاستكشاف وإنشاء ومشاركة تجارب فريدة لا نهاية لها. يقوم مجتمع Roblox العالمي المكون من ملايين المطورين بإنشاء ونشر تجارب متعددة اللاعبين غامرة باستخدام Roblox Studio، محرك الإنشاء الشامل للمنصة والذي يمكّن أي شخص من بناء أي شيء يمكنه تخيله.
كجزء من منصة الذكاء الاصطناعي في Roblox، نقوم بتدريب وخدمة أكثر من 250 نموذجًا في جميع أنحاء أعمالنا. يحتوي كل تفاعل تقريبًا على Roblox على شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تشغيله، بما في ذلك الأمان وإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد وتوصية الخبرات والترجمة في الوقت الفعلي وحالات الاستخدام الأخرى. نحن نستخدم حاويات AWS Deep Learning لمجموعات عقدة EKS GPU لدينا، ولهذا السبب لا نشعر بالقلق بشأن البنية التحتية وبرامج تشغيل Nvidia وتركيبات CUDA - وهذا يعمل خارج الصندوق. يمكننا التركيز على ما يهمنا حقًا، وتحسين جدولة GPU واستخدام GPU لإفادة مستخدمينا وخفض تكاليفنا لخدمة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي هذه.
Denis Goupil، مهندس تعلم الآلة الرئيسي (Principal Machine Learning Engineer) - Roblox
كيفية البدء
الاطلاع على مزيد من الموارد
استكشف وثائق Deep Learning Containers وبرامجها التعليمية.
ابدأ بحساب مجاني
الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية من AWS.
الحصول على التدريب العملي
ابدأ استخدام Deep Learning Containers على Amazon EC2.