机器学习专家

查找为数据科学家和机器学习工程师精心策划的培训资源
通过 AWS 学习人工智能

根据您的角色探索培训

机器学习专家

供机器学习专家在 AWS 上构建、训练、部署和自定义大型语言模型（LLM）和基础模型（FM）的深度内容。

三个人坐在桌旁开会，打字并看着笔记本电脑

刚开始使用人工智能

适合寻求对初学者友好的人工智能（AI）主题简介的用户，简介中包括基本概念、应用和潜在影响等内容。

浏览内容

一位女士拿着智能手机和平板电脑，坐在露台的桌子旁

组织领导

适用于制定战略业务决策和带领组织奔赴未来的领导者。查找资源，了解该技术如何使您的组织受益，以及如何快速提高员工技能以弥合技能差距。

浏览内容

五个人在会议室开会

开发人员

适用于寻求将最新人工智能创新集成到其工作流程和工具箱中的编程专家。

浏览内容

开发人员在笔记本电脑上打字，两台显示器上显示代码

面向机器学习专家的人工智能

探索数字课程，开始您的人工智能学习之旅

“机器学习助理工程师学习计划”为您提供了实施和操作机器学习工作负载的技能，涵盖数据处理、模型开发、AWS 上的部署策略和监控技术等。

“在 AWS 上构建语言模型”课程向经验丰富的数据科学家讲授如何使用 Amazon SageMaker 的高级功能为生成式人工智能任务构建、训练、部署和自定义大型语言模型（LLM）和基础模型（FM）。

“优化基础模型”课程深入探讨了如何通过检索增强生成（RAG）和微调来提高 FM 的性能，涵盖向量数据库的 AWS 服务、多步任务中的代理、微调方法、数据准备和相关主题。

“面向数据科学家的 Amazon SageMaker Studio”三日高级课程期，让经验丰富的数据科学家能够使用 SageMaker Studio 托管的基础架构、工具和优化的工作流程，提高整个机器学习生命周期的生产力。学习如何显著减少培训时间，并以动手操作的表格数据机器学习项目结束课程。

机器学习认证

借助 AWS 行业认可的认证，提升您的信誉和职业形象。AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate 认证验证在生产环境中实施机器学习工作负载并实现其运营化的技能。立即开始数字化培训和游戏式学习。

探索机器学习认证
一位女士坐在桌子旁用笔记本电脑打字

Amazon SageMaker 资源

Amazon SageMaker 通过整合专门为机器学习构建的广泛功能集，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。浏览资源和文档以开始使用。

探索资源
抽象的颜色形状

生成式人工智能训练

浏览一系列生成式人工智能教程、课程和学习材料，以增强您的技能并在这一快速发展的领域保持领先地位

课程

Amazon Bedrock 入门

通过有关优势、应用场景和实施的教程，探索适用于生成式人工智能应用程序的 Amazon Bedrock 服务。

转至课程
课程

使用 Amazon Bedrock 构建生成式人工智能应用程序

为文本生成、问答和聊天机器人构建生成式人工智能解决方案。

转至课程
课程

提示工程基础知识

探索提示工程原则和最佳实践，利用基础模型进行有效提示。

转至课程
Video

使用 Amazon SageMaker 的生成式人工智能入门

学习 15 分钟内在 Amazon SageMaker 上部署开源 LLM 的最佳实践。

观看视频
视频

使用 Amazon SageMaker 的生成式人工智能深入探究

了解如何使用 Amazon SageMaker 预训练、微调和部署 FM，以提高性能、降低延迟和提高成本效益。

观看视频
课程

使用 Amazon Bedrock 的无服务器 LLM 应用程序

掌握使用无服务器技术通过 Amazon Bedrock 进行的 LLM 提示。

转至 DeepLearning.AI 课程