Amazon SageMaker Pipelines 现提供用于轻松创建 ML 工作流的拖放式 UI

发布于: 2024年8月19日

今天，我们很高兴地宣布全面推出 Amazon SageMaker Pipelines 的拖放式用户界面 (UI)。数据科学家和机器学习 (ML) 工程师现在可以快速创建端到端 AI/ML 工作流，无需编写代码即可训练、微调、评估和部署模型。

客户可以使用 Amazon SageMaker Pipelines 自动执行数千个 ML 工作流，例如对支持生成式人工智能工作负载的基础模型进行持续微调或试验。通过此次发布，数据科学家和 ML 工程师可以加快此类 ML 工作流从原型设计到生产的过程，因为他们无需编写代码即可编写和配置 Amazon SageMaker Pipelines。他们只需拖放各个步骤（例如笔记本任务、LLM 微调任务、推理终端节点），然后在 UI 中将这些步骤连接起来，即可组成一个 ML 工作流。使用 Amazon SageMaker Python SDK 创建了管道的用户现在可以在 UI 中编辑管道。借助 Amazon SageMaker Pipelines 的这一功能，用户能够快速迭代 ML 工作流，并在生产环境中大规模执行这些工作流数万次。数据科学家和 ML 工程师还可以在同一 UI 中监控和调试通过工作流编排的所有 ML 任务。

Amazon SageMaker Pipelines 的拖放式 UI 在提供 Amazon SageMaker 的所有区域推出，中国区域和 GovCloud（美国）区域除外。要开始使用，请参阅 Amazon SageMaker Pipelines 开发人员指南。