Amazon S3 访问权限管控现已与 Amazon SageMaker Studio 集成

发布于: 2024年7月1日

Amazon S3 访问权限管控现已与 Amazon SageMaker Studio 集成，用于机器学习 (ML) 模型训练。S3 访问权限管控可以帮助您将 Active Directory 等身份提供者 (IdP) 中的身份或 AWS Identity and Access Management (IAM) 主体映射到 S3 中的 ML 数据集。在 Amazon SageMaker Studio 笔记本中使用适用于 Python 的 Amazon SDK (Boto3) 插件可帮助您轻松使用 S3 访问权限管控进行 ML 训练和推理。

启动 JupyterLab Notebook，开始在 SageMaker Studio 中使用 S3 访问权限管控。然后，将 Amazon S3 访问权限管控 Boto3 插件导入您的笔记本中，开始访问 S3 中的 ML 数据集。Boto3 插件会自动请求、缓存和刷新您在笔记本中运行的所有 S3 请求的临时凭证令牌。在将用户添加到 IdP 中的组中或从中删除时，S3 访问权限管控会根据终端用户组成员身份自动更新 S3 权限。

Amazon S3 访问权限管控与 Amazon SageMaker Studio 已在提供 SageMaker Studio 的所有 AWS 区域推出。有关定价详细信息，请参阅 Amazon S3 定价和 Amazon SageMaker 定价。要了解有关 S3 访问权限管控的更多信息，请参阅文档。