发布于: May 17, 2024
Amazon Bedrock 知识库 (KB) 可将基础模型 (FM) 安全地连接到公司内部数据来源，用于检索增强生成 (RAG)，以便提供更相关且更准确的响应。我们很高兴地宣布，适合于 Amazon Bedrock 的防护机制已集成到知识库中。防护机制允许您检测根据 RAG 应用程序要求和负责任的人工智能策略自定义的安全措施，从而提供更好的最终用户体验。
防护机制提供了一套全面的策略，以保护您的用户免受不必要的响应和与生成式人工智能应用程序的交互。首先，您可以自定义一组被拒绝的话题，以避免出现在应用程序的上下文中。其次，您可以按预构建的有害类别筛选内容，例如仇恨、侮辱、性、暴力、不当行为和提示性攻击。第三，您可以定义一组应用程序中屏蔽的令人反感和不恰当的词语。最后，客户可以筛除包含敏感信息（例如个人身份信息）的用户输入，或根据应用场景编辑模型响应中的机密信息。防护机制可以应用于发送到模型的输入以及基础模型生成的内容。
知识库中的此功能现已在亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、欧洲地区（法兰克福）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）区域推出。要了解更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 知识库文档。要开始使用，请访问 Amazon Bedrock 控制台或使用 RetrieveAndGenerate API。