AWS 宣布支持 Amazon Redshift ML（预览版）中的大型语言模型

Amazon Redshift 增强了 Redshift ML 以支持大型语言模型 (LLM)。Amazon Redshift ML 让客户能够使用熟悉的 SQL 命令创建、训练和部署机器学习模型。现在，您可以利用作为 Redshift ML 一部分的 Amazon SageMaker JumpStart 中经过预先训练的公开发布的 LLM，从而将 LLM 的功能应用于分析。例如，您可以在 Amazon Redshift 中根据您的产品反馈数据进行推理，使用 LLM 汇总反馈，进行实体提取、情感分析和产品反馈分类。

要使用此功能，您需要在 Amazon SageMaker JumpStart 中为 LLM 创建一个端点。您可以利用开箱即用的预定义模型，也可以在 Amazon Sagemaker JumpStart 中使用自己的数据训练自定义模型，然后使用模型端点通过 Redshift ML 对您的 Redshift 数据进行远程推理。要使用 LLM 推理，您的输入和输出数据类型必须为 SUPER。将 LLM 与 Amazon Redshift ML 结合使用不会产生任何额外费用，请参阅 Amazon SageMaker 定价页面了解更多详细信息。

支持 LLM 的 Amazon Redshift ML 增强功能现已在以下 AWS 区域提供预览版：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、欧盟西部（爱尔兰）、美国东部（俄亥俄州）、欧盟北部（斯德哥尔摩）和亚太东北（东京）。要开始使用并了解更多信息，请访问 Amazon Redshift 数据库开发人员指南。