Amazon SageMaker Canvas 扩展了内容摘要和信息提取功能

Amazon SageMaker Canvas 是一项面向业务分析师的服务，无需编写任何代码即可生成机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 预测。正如 10 月 5 日宣布的那样，客户可以访问和评估基础模型 (FM)，以生成和汇总内容。 

即日起，Amazon SageMaker Canvas 专门针对客户提供的文档中的数据扩展了内容摘要和信息提取功能。 

首先，客户在 Amazon Kendra 中为他们想要从中提取信息的一组文档编制索引，然后只需选择此文档索引即可在 Amazon SageMaker Canvas 中使用。这些新功能已在目前支持 Amazon SageMaker Canvas、Amazon Kendra、Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker JumpStart 的所有 AWS 区域中推出。要了解更多信息，请参阅 SageMaker Canvas 服务文档。客户需要为使用 Amazon Kendra 付费，请参阅 Amazon Kendra 定价了解详情。根据输入令牌和输出令牌的数量，对使用来自 Amazon Bedrock 的 FM 的客户收取费用。有关更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价页面。公共 FM 部署在 Amazon SageMaker 实例上。根据使用的实例类型，客户要为使用时长付费。有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker 定价的“托管：实时推理”。