Stability AI 推出的 SDXL 1.0 基础模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中可用

即日起，Stability AI 推出的 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 基础模型在 Amazon SageMaker JumpStart 可用，Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，提供预训练模型、内置算法和预构建解决方案，能帮助您快速开始使用机器学习。您可以在 SageMaker Studio 中点击几下或通过 SageMaker Python SDK 以编程方式部署和使用 SDXL 1.0。

SDXL 1.0 是 Stable Diffusion 的演变，也是图像生成式人工智能的下一个发展重点。该模型能够以各种艺术风格（包括照片写实主义）生成具有复杂概念的图像，其质量水平超过了当今可用的最佳图像模型。与最初的 Stable Diffusion 系列一样，SDXL 1.0 具有高度可定制性，提示要求更简单，符合提示的意图。它还能够生成复杂的概念，例如手和文本或者空间排列的物体和人。

现在，您可以通过 Pipelines、Debugger 或容器日志等 SageMaker 功能，获得 SDXL 1.0 模型性能和 MLOps 控制的综合优势。该模型将部署在您的 VPC 控制的 AWS 安全环境中，有助于确保数据安全。

SDXL 1.0 现已在 SageMaker JumpStart 中可用，最初在美国东部（俄亥俄州）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、欧洲西部、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京）和亚太地区（悉尼）推出。它可以部署在 AWS Inferentia2 实例上，针对推理任务进行了优化，以获得更好的性价比结果。要开始通过 SageMaker JumpStart 使用 SDXL 1.0，请参阅文档和博客。