发布于: May 10, 2023
现在，只需单击 SageMaker 模型注册表即可注册 Amazon SageMaker Canvas 中内置的机器学习 (ML) 模型，使您能够在生产环境中操作 ML 模型。SageMaker Canvas 是一个可视化界面，可帮助业务分析师自行生成准确的 ML 预测，而无需任何 ML 经验或编写任何代码。
使用 SageMaker Canvas，您可以自动创建 ML 模型来运行假设分析并生成单个或批量预测。现在，借助 SageMaker 模型注册表集成，您可以将包括元数据和性能指标基准在内的所有模型构件存储到中央存储库中，并将它们插入到现有的模型部署 CI/CD 过程中。模型注册表在模型部署过程中起着关键作用，因为它打包了所有模型信息，并实现了将模型升级到生产环境的自动化。即日起，您可以在 SageMaker Canvas 中选择模型版本，用自己的账户将其注册到 SageMaker 模型注册表，并跟踪该版本的批准状态。在注册表中拒绝模型会阻止将模型部署到升级环境中，而在注册表中批准模型可能会触发模型升级管道，该管道会自动将模型复制到预生产 AWS 账户，让您的模型为生产推理工作负载做好准备。
现在，所有支持 SageMaker Canvas 的 AWS 区域都提供了将 Amazon SageMaker Canvas ML 模型注册到 SageMaker 模型注册表的功能。要了解更多信息，请参阅 AWS 新闻博客和 SageMaker Canvas 产品文档。