发布于: Dec 16, 2022
我们很高兴地宣布，Amazon Personalize 扩展了限制，可支持多达 1 亿用户和 30 亿次互动的数据集。Amazon Personalize 使开发人员能够通过个性化的产品和内容推荐来提高客户参与度，而无需机器学习专业知识。Amazon Personalize 使用每位客户的独特数据为他们训练自定义模型。以前，这些模型最多可以考虑训练 5000 万用户。通过将此限制提高一倍，Amazon Personalize 允许大型客户使用更多样化的数据集进行训练，从而提高模型性能。对于用户群较大且可能超过此限制的客户，Amazon Personalize 会在训练之前对一组最佳用户进行抽样。以前，由 Amazon Personalize 训练的模型还会考虑用户与项目之间最多 5 亿次的最近互动。现在，客户可以选择延长训练时间，考虑最多 30 亿次互动。这样可以为拥有庞大用户群或高互动速度的客户捕获更多历史数据，从而提高模型性能。要增加模型考虑使用的交互数量，只需通过服务限额控制台请求增加服务限额。
有了 Amazon Personalize，您无需事先具备任何机器学习方面的经验，即可利用 Amazon 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等内容进行个性化设置。要开始使用 Amazon Personalize，请访问我们的文档。