发布于: May 26, 2022
我们很高兴宣布基于 GPU 的新型实例 Amazon EC2 P4de 推出预览版，这款实例可提供机器学习（ML）训练和高性能计算（HPC）应用程序所需的极佳性能，例如对象检测、语义分割、自然语言处理、地震分析和计算流体动力学等。
P4de 实例采用 8 个 NVIDIA A100 GPU，每个具有 80GB 高性能的 HBM2e GPU 内存，比当前 P4d 实例中的 GPU 高 2 倍。新推出的 P4de 实例总计拥有 640GB 的 GPU 内存，与 P4d 实例相比，ML 训练性能最高提升了 60%，训练成本最高降低了 20%。由于具有更好的性能，客户可以缩短模型训练时间并加快产品上市速度。P4de 具有更大的 GPU 内存，非常适合需要利用由高精度数据组成的大型数据集进行训练的工作负载。
P4de 实例已在 AWS 美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）区域开放。目前提供 p4de.24xl 型号，具有 96 个 vCPU、8 个 NVIDIA A100-80GB GPU、1.1TB 系统内存、8TB 基于 NVMe 的本地 SSD 存储、19Gbps 的 EBS 带宽 和 400Gbps 的 EFA 和 GPUDirect RDMA 网络带宽。P4de 实例在 EC2 UltraClusters 超大规模集群中部署，提供 PB 级非阻塞联网基础设施、以及通过 FSx 实现的高吞吐量和低延迟存储，非常适合 ML 训练和 HPC 领域的横向扩展应用程序。借助新推出的 P4de 实例，我们不断丰富行业种类领先的加速计算实例组合，采用基于我们自有芯片以及合作伙伴加速器的平台，为客户提供高性能的 NVIDIA GPU，以构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。
要详细了解 P4de 实例并申请访问权限，请访问我们的 P4 产品页面。