发布于: Apr 20, 2022
今天，我们宣布 AWS IoT TwinMaker 正式发布，该服务可让开发人员更轻松地创建建筑物、工厂、生产线和设备等真实系统的数字孪生模型。客户越来越多地采用数字孪生模型，以便在智能建筑物、制造、施工、能源、电力和公用事业等行业制定更完善的运营和战略决策。借助 AWS IoT TwinMaker，您现在拥有构建数字孪生模型所需的工具，以协助监控和改进工业运营。
借助 AWS IoT TwinMaker，您可以快速地开始通过连接来自不同数据源的数据创建设备、流程和设施的数字孪生模型，而无需重新提取数据或将其移动到另一个位置。可以将内置数据连接器用于以下 AWS 服务：用于设备和时间序列传感器数据的 AWS IoT SiteWise，以及用于视频数据的 Amazon Kinesis Video Streams。AWS IoT TwinMaker 还为您提供框架以创建自己的数据连接器，并和其他 AWS 或第三方数据源（如 Amazon Timestream、Snowflake 和 Siemens MindSphere）搭配使用。然后，可以使用指向底层数据源的 AWS IoT TwinMaker 统一数据访问 API 轻松访问所有数字孪生数据，而无需单独查询每个数据源。
AWS IoT TwinMaker 可让您使用实体（例如任何实体资产或系统，如熔炉、装配线或整间工厂）及其组件（例如数据连接器）为物理环境建模，然后通过自动创建知识（或数字孪生）图来节省时间，该图形结合已连接的数据源并理解它们之间的关系。随着构建环境不断发展，例如，如果添加新的数据源，则可以轻松更新模型，以便数字孪生图保持准确和最新状态。
构建数字孪生图以后，就可在物理环境的上下文中对数据进行可视化。使用 AWS IoT TwinMaker，您可以导入 3D 模型（如 CAD 文件和点云扫描），以便使用简单的 3D 构成工具编写并安排物理空间及其内容（如工厂及其设备）的 3D 场景。要创建有空间感知的运营可视化，您可以添加来自互联数据源的交互式视频和传感器数据、来自互联机器学习 (ML) 和模拟服务的洞察数据，以及设备维护记录和手册。为了帮助开发人员面向最终用户（例如工厂操作员和维护工程师）快速构建基于 Web 的应用程序，AWS IoT TwinMaker 包含适用于 Grafana 和 Amazon Managed Grafana 的插件，这是 Grafana Labs 的开源控制面板和可视化平台的完全托管式服务。
AWS IoT TwinMaker 已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、欧洲（法兰克福）和欧洲（爱尔兰）等区域正式发布，并且即将在更多区域推出。
要了解更多信息，请访问 AWS IoT TwinMaker 产品页面；若要寻找 AWS 合作伙伴帮助您完成数字孪生发展之旅，请访问 AWS IoT TwinMaker 合作伙伴页面。使用 AWS 管理控制台作为起步，或者访问我们的 GitHub 存储库以获取示例数字孪生应用程序。