发布于: Sep 22, 2021
EMR Studio 是一个集成开发环境 (IDE)，使数据科学家和数据工程师能够轻松地开发、可视化和调试用 R、Python、Scala 和 PySpark 编写的大数据和分析应用程序。今天，我们很高兴地宣布，从 EMR 6.4.0 及更高版本开始，您可以在 EMR Studio 的同一个 Jupyter 笔记本中使用 Python、Scala、SparkSQL 和 R，从而灵活地使用不同的编程语言处理 Spark 工作负载。
以前，您只能在同一个笔记本中以一种语言编写代码来处理 Spark 工作负载。现在，通过 Jupyter 笔记本的这一功能增强，您可以在同一个 Jupyter 笔记本中在 Python、Scala、SparkSQL 和 R 之间进行切换，并通过临时表在单元格之间共享数据。您还可以从 EMR Notebooks 或与 EMR 6.4.0 及更高版本的 Jupyter Enterprise Gateway (JEG) 通信的 Jupyter 笔记本使用此功能。
EMR Studio 现已向以下区域推出：美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中部）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、欧洲（伦敦）、欧洲（斯德哥尔摩）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）和亚太地区（东京）。
要了解有关在 EMR Studio 的同一个 Jupyter 笔记本中使用多种语言的更多信息，请在此处参阅我们的文档。