发布于: Apr 24, 2020
今天，我们很高兴地宣布全面推出 Amazon Augmented AI (Amazon A2I)，一项能够让您轻松对机器学习 (ML) 预测实施人工审核的新服务。Amazon A2I 为所有开发人员带来了人工审核功能，消除了与构建和管理人工审核系统相关的千篇一律的繁重工作。
许多机器学习使用案例需要进行人工判断才能获得高置信度预测或者持续审核预测。例如，由于扫描质量差或手写字迹潦草，从扫描的按揭申请表格中提取信息可能需要人工审核。但是，使用人工审核系统来完成这项工作既费时又成本高昂，因为它涉及实施复杂的流程或工作流，编写自定义软件来管理审核任务和结果，而且在许多情况下，还需要管理大量审核人员。
Amazon A2I 提供的内置人工审核工作流适用于常见 ML 使用用例，如内容审核（通过 Amazon Rekognition）和文本提取（通过 Amazon Textract）。此外，还有一个选项可用于为自定义 ML 模型（包括构建于 Amazon SageMaker 上的模型）创建人工审核工作流。您可以使用所在组织内部的一群审核人员或超过 500000 家承包商的员工团队，此类承包商均具备经由 Amazon Mechanical Turk 执行机器学习任务的经验。或者，如果您的数据需要保密或特殊技能，则您可以使用具有丰富审核项目经验并经过 AWS 预先筛选的供应商队伍来执行质量和安全程序，包括 iVision、CapeStart Inc.、Cogito 和 iMerit
以下是一些 Amazon A2I 如何与 Amazon Textract、Amazon Rekognition 以及 SageMaker 中的自定义模型结合使用的示例：
Amazon A2I 与 Amazon Textract：Amazon Textract 是一项从扫描的文档中自动提取文本和数据的服务。Amazon Textract 的功能不只是简单的光学字符识别 (OCR)，它还可以识别表单中字段的内容和表格中存储的信息。此服务使用 Amazon Textract 表单数据提取 API 和 Amazon A2I，使您能够定义需要人工审核人员的条件。您可以随时调整条件，以实现准确性与成本效益之间的适当平衡。通过此功能，您可以指定文档中的哪些表单字段重要，然后发送它们以进行人工审核。此外，您还可以选择将 Amazon Textract 预测随时示例发送给人工审核人员，然后使用这些结果了解与模型的性能相关的更多信息和审核模型推理。了解与 Amazon Textract 和 A2I 相关的更多信息。
Amazon A2I 与 Amazon Rekognition：Amazon Rekognition 可帮助您识别图像和视频资产中潜在的不安全或不适宜的内容，并为您提供详细的标签，使您可以根据自己的需要准确控制所要允许的内容。借助 Amazon Rekognition，您可以通过为预测置信度设置业务规则来自动化内容审核工作流。对于敏感或微妙内容，客户往往需要经过培训的人工专家来验证置信度较低的机器学习预测。借助 Amazon A2I，您可以轻松向审核工作流中添加人工审核，例如，标记返回明显裸露程度在 50% 至 80% 的预测置信度的所有图片，以对其进行额外的人工审核。详细了解如何设置 Amazon A2I 与 Amazon Rekognition 审核。
Amazon A2I 与自定义 ML 模型：Amazon A2I 可以轻松地将人工判断和 AI 集成到任何 ML 应用程序中，无论该应用程序是否是在 AWS 上运行。您可以使用 Amazon A2I API 将人工审核添加到任何使用自定义 ML 模型（使用 Amazon SageMaker 或其他解决方案构建）的机器学习应用程序中。详细了解如何结合使用 Amazon A2I 与任何机器学习模型。
开始免费使用 Amazon A2I，第一年可以使用总共 500 次人工审核（每月 42 个对象）。如需了解更多信息，请阅读 Amazon Augmented AI (Amazon A2I)，或者访问 A2I 控制台以开始使用。Amazon Augmented AI 已在 12 个 AWS 区域推出。