发布于: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) 算法是目前 Amazon SageMaker 提供的最新嵌入算法。Amazon SageMaker 是一个完全托管的平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速而轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。
RCF 是一种无监管的机器学习算法，可检测与结构或模式完善的数据集有差异的的数据点。发现数据中的这些异常，可能对许多应用领域都至关重要 – 例如帮助零售商发现欺诈或价格标错的产品，或者监控急诊患者的健康状况。Amazon SageMaker RCF 算法经过充分优化，即使处理超大规模、超大尺寸的数据集仍可达到绝佳的性能。
要了解有关如何使用 Amazon SageMaker RCF 算法的更多信息，请参阅 AWS Machine Learning 博客。
Amazon SageMaker Random Cut Forest 算法现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、欧洲（爱尔兰）和美国西部（俄勒冈）等 AWS 区域提供。