Studio hợp nhất của Amazon SageMaker

Amazon SageMaker là một môi trường phát triển dữ liệu và AI duy nhất, nơi bạn có thể tìm và truy cập tất cả dữ liệu trong tổ chức của mình và hành động dựa trên dữ liệu đó bằng cách sử dụng các công cụ tốt nhất trong mọi trường hợp sử dụng. Studio hợp nhất của SageMaker tập hợp các chức năng và công cụ từ các dịch vụ AWS Analytics và AI/ML hiện có, bao gồm Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI. Chỉ với studio hợp nhất, bạn có thể tìm, truy cập cũng như truy vấn dữ liệu và tài sản AI trong toàn tổ chức của mình, sau đó cộng tác làm việc trong các dự án để xây dựng cũng như chia sẻ an toàn các phân tích và tạo tác AI, bao gồm dữ liệu, mô hình và ứng dụng AI tạo sinh.

Khai thác và vận dụng dữ liệu với các công cụ AWS quen thuộc để hoàn thiện quy trình phát triển, bao gồm phát triển mô hình, phát triển ứng dụng AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, trong một môi trường được quản lý duy nhất. Tạo hoặc tham gia dự án để cộng tác cùng cả nhóm, chia sẻ tạo tác phân tích và AI cũng như truy cập dữ liệu bạn lưu trữ trong Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift và nhiều nguồn dữ liệu khác thông qua Hồ dữ liệu Amazon SageMaker. Sử dụng Studio hợp nhất Amazon SageMaker để đổi mới cách kết hợp các nhóm dữ liệu trong bối cảnh trường hợp sử dụng AI hội tụ với trường hợp sử dụng phân tích.

Đơn giản hóa quyền truy cập vào các công cụ và chức năng quen thuộc từ dịch vụ phân tích AWS, trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) chuyên dụng như Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI. Phát triển quy trình dữ liệu tích hợp với ETL trực quan và hoạt động liền mạch trên nhiều tài nguyên điện toán và cụm khác nhau với sổ ghi chép hợp nhất. Sử dụng trình soạn thảo SQL tích hợp để truy vấn dữ liệu lưu trữ trong hồ dữ liệu, kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu và ứng dụng.

Phát triển mô hình ML và mô hình nền tảng (FM) bằng cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình làm việc được quản lý toàn phần của SageMaker AI. SageMaker AI cung cấp các công cụ và cơ sở hạ tầng chuyên dụng cho từng bước của vòng đời mô hình, bao gồm chuẩn bị, đào tạo, quản trị, MLOps, suy luận, thử nghiệm, truyền dữ liệu cũng như giám sát và đánh giá mô hình. Chọn từ một lựa chọn các ứng dụng đối tác được tuyển chọn để phát triển các mô hình AI hiệu năng một cách nhanh chóng và an toàn.

Phát triển các ứng dụng AI tạo sinh một cách hiệu quả trong môi trường đáng tin và bảo mật với Amazon Bedrock. Lựa chọn từ nhiều FM hiệu suất cao và khả năng tùy chỉnh nâng cao như Quy trình, Tác tử, Quy tắc bảo vệ và Cơ sở kiến thức của Amazon Bedrock. Nhanh chóng tùy chỉnh và triển khai ứng dụng AI tạo sinh cũng như chia sẻ với danh mục tích hợp để khám phá.

Sử dụng Nhà phát triển Amazon Q vào công việc xuyên suốt chu trình phát triển, bao gồm tìm kiếm dữ liệu cho dự án, nhanh chóng tăng cường cộng tác và xây dựng mô hình ML bảo mật. Trò chuyện với Nhà phát triển Amazon Q để hiểu và sử dụng dữ liệu của bạn cho từng dự án và trường hợp sử dụng. Với Amazon Q, bạn có thể đơn giản hóa hành trình dữ liệu trong việc viết mã, tạo SQL, tích hợp dữ liệu, khắc phục sự cố, v.v.