Với các phiên bản Amazon EC2, Amazon SageMaker và thư viện PyTorch.
Để triển khai điều chỉnh quy mô sản xuất bằng cách sử dụng các thư viện PyTorch.
Sử dụng các dịch vụ máy học (ML) được quản lý toàn phần hoặc tự quản lý của AWS.
Sử dụng hệ thống Phân tán dữ liệu song song (DDP) của PyTorch để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn với hàng tỷ tham số.
Mở rộng quy mô suy luận bằng cách sử dụng các phiên bản SageMaker và Amazon EC2 Inf1 để đáp ứng những yêu cầu về độ trễ, thông lượng và chi phí của bạn.
Sử dụng thư viện đa phương thức của PyTorch để xây dựng các mô hình tùy chỉnh cho những trường hợp sử dụng như nhận dạng chữ viết tay theo thời gian thực.