Tài nguyên Amazon DynamoDB

Tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn bắt đầu cung cấp tổng quan khái niệm về DynamoDB và bao gồm các chỉ dẫn phát triển chi tiết để sử dụng nhiều tính năng khác nhau.

Hướng dẫn quy định cung cấp các chiến lược, hướng dẫn và mẫu được thử nghiệm theo thời gian để giúp tăng tốc quá trình di chuyển lên đám mây, hiện đại hóa và tối ưu hóa các dự án. Các chuyên gia công nghệ của AWS và cộng đồng Đối tác AWS toàn cầu là những người phụ trách phát triển các tài nguyên này.

Tìm thông tin về các phương pháp tốt nhất và các tùy chọn tổng quát để sử dụng Amazon DynamoDB.

Chương trình đào tạo kỹ thuật số này hướng dẫn bạn cách các ứng dụng tương tác với Amazon DynamoDB thông qua API và các dịch vụ AWS liên quan. Bạn sẽ học cách tạo và tương tác với các bảng và chỉ mục DynamoDB và cách tối ưu hóa cơ sở dữ liệu cho hoạt động giám sát, hiệu năng và bảo mật. Bạn cũng sẽ học cách thiết kế kiến trúc ứng dụng bằng cách sử dụng các nguyên tắc thiết kế DynamoDB.  Chương trình đào tạo bao gồm các ví dụ về mã để giúp bạn triển khai các kiểu mẫu thiết kế và giải pháp được thảo luận.

Cổng thông tin nội dung phòng thực hành và hội thảo AWS dành cho Amazon DynamoDB chứa một tập hợp các hội thảo và nội dung thực hành nhằm giúp bạn hiểu rõ về các tính năng của DynamoDB và các phương pháp tốt nhất về lập mô hình dữ liệu NoSQL.

Khóa học này giới thiệu cho bạn về Amazon DynamoDB, dịch vụ cung cấp cơ sở dữ liệu tài liệu và khóa-giá trị cho khách hàng AWS. Khóa học này giới thiệu cho bạn về dịch vụ và các tính năng cũng như khả năng chính của dịch vụ.

Khóa học mô tả cách dịch vụ này tích hợp với các dịch vụ AWS khác, giới thiệu các khái niệm công nghệ và thuật ngữ quan trọng, đồng thời bao gồm phần minh họa dịch vụ.

Tìm hiểu cách tạo một bảng đơn giản và thêm, truy vấn và xóa dữ liệu trong bảng điều khiển DynamoDB.

Tìm hiểu cách chèn dữ liệu, chạy truy vấn, tạo chỉ mục và cập nhật các mục bằng cách sử dụng SDK Python.

Tìm hiểu cách thiết kế cơ sở dữ liệu có thể dùng để xây dựng ứng dụng di động cho mạng xã hội.

Trong phòng thực hành này, bạn tìm hiểu cách xây dựng một trò chơi nhiều người chơi, theo lượt bằng cách sử dụng Amazon DynamoDB và Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS).

Tìm hiểu cách thiết kế mô hình dữ liệu cho các kiểu mẫu truy cập được dùng trong ứng dụng trò chơi bằng cách sử dụng DynamoDB.

Hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu cách quá trình di chuyển sang DynamoDB diễn ra, các công cụ được cung cấp và cách chọn chiến lược di chuyển phù hợp cho khối lượng công việc của bạn

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu này nêu bật các phương pháp tốt nhất để di chuyển khối lượng công việc từ RDBMS sang DynamoDB.

Phần đầu tiên của hướng dẫn này cung cấp một cái nhìn tổng quan về các tính năng và lợi ích của DynamoDB. Phần thứ hai của hướng dẫn giải quyết hai thách thức di chuyển: ánh xạ dữ liệu quan hệ đến DynamoDB và thay đổi ứng dụng của bạn để hỗ trợ các hoạt động CRUD trong DynamoDB.

Hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu cách di chuyển từ DBMS quan hệ sang DynamoDB, những công cụ bạn có sẵn và cách đánh giá các chiến lược di chuyển tiềm năng để chọn một chiến lược phù hợp với yêu cầu của bạn.

Hướng dẫn này giúp bạn hiểu quy trình di chuyển dữ liệu từ Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) dành cho MySQL sang Amazon DynamoDB bằng Dịch vụ di chuyển cơ sở dữ liệu của AWS (AWS DMS).

Hướng dẫn di chuyển dữ liệu từ DBMS quan hệ sang DynamoDB bằng AWS DMS.

Sừ dụng Dịch vụ di chuyển dữ liệu của AWS (AWS DMS) để di chuyển dữ liệu sang một bảng DynamoDB. AWS DMS hỗ trợ sử dụng một cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc MongoDB làm dữ liệu nguồn.

So sánh các tác vụ cơ sở dữ liệu thường gặp, các câu lệnh so sánh và đối chiếu của SQL với hoạt động DynamoDB tương ứng.

AWS IQ cho phép khách hàng nhanh chóng tìm kiếm, tham gia và thanh toán cho các chuyên gia bên thứ ba được AWS chứng nhận đối với hoạt động tư vấn và công việc dự án theo nhu cầu. Các chuyên gia trên AWS IQ có thể giúp bạn bắt đầu và hoàn thành dự án AWS nhanh hơn qua việc trực tiếp giúp đỡ trong nhiều dự án, chẳng hạn như thiết lập cơ sở dữ liệu DynamoDB hoặc di chuyển từ cơ sở dữ liệu hiện tại của bạn.

Mô tả chi tiết tất cả các thao tác API cho DynamoDB. Tài liệu này cũng cung cấp các yêu cầu mẫu, phản hồi và lỗi đối với các giao thức dịch vụ web được hỗ trợ.

Tài liệu tham khảo về giao diện này chứa tài liệu về chương trình hoặc CLI mà bạn có thể dùng để quản lý Amazon DynamoDB. Tài liệu này cung cấp tất cả các lệnh CLI của Amazon DynamoDB, cú pháp và ví dụ về các lệnh thông dụng.  

Tài liệu AWS này bao gồm các mã mẫu hướng dẫn bạn cách sử dụng DynamoDB với bộ phát triển phần mềm (SDK) AWS.

Báo cáo IDC này sẽ nêu rõ về giá trị và lợi ích dành cho các tổ chức sử dụng Amazon DynamoDB để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh và nỗ lực chuyển đổi cơ sở dữ liệu của họ, với mức lãi bình quân hàng năm là 8,48 triệu USD và ROI cho ba năm là 378%.  

DynamoDB bắt đầu tập trung vào khả năng điều chỉnh quy mô, nhưng trong 10 năm qua, dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây phi quan hệ này đã hoàn thiện đáng kể, trong đó AWS bổ sung các khả năng như khả năng sử dụng, khả năng quản lý và khả năng mở rộng, nhắm mục tiêu đến nhiều khối lượng công việc hoạt động của doanh nghiệp và phục vụ hàng trăm nghìn khách hàng.

"Một thập kỷ sau khi được giới thiệu, Amazon DynamoDB có thể được coi là tiên phong trong ngành cơ sở dữ liệu đám mây được quản lý, một lĩnh vực bắt đầu xuất hiện vào khoảng năm 2008. Mặc dù DynamoDB đã được biết đến như một dịch vụ được xây dựng cho mục đích nhất định ngay từ lúc mới hình thành ý tưởng, nhưng giờ đây dịch vụ này đang dần mang tính đa dụng, đặc biệt là khi phạm vi của dịch vụ đã được mở rộng để phục vụ cho các nhà phát triển SQL nhằm giải quyết khối lượng công việc hoạt động đa dạng…"
– James Curtis, Nhà phân tích nghiên cứu cấp cao cho Dữ liệu, AI và phân tích

Các kiến trúc sư và nhà phát triển phần mềm có rất nhiều lựa chọn để lưu trữ và đảm bảo độ bền dữ liệu. Những lựa chọn này không chỉ bao gồm các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) truyền thống, mà còn cả cơ sở dữ liệu NoSQL, chẳng hạn như Amazon DynamoDB. Một số khối lượng công việc sẽ điều chỉnh quy mô tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn khi chạy bằng giải pháp NoSQL. Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu này nêu bật các phương pháp tốt nhất để di chuyển khối lượng công việc từ RDBMS sang DynamoDB. Báo cáo này cũng trình bày sự khác biệt giữa các cơ sở dữ liệu NoSQL như DynamoDB với RDBMS truyền thống và đề xuất khung để phân tích, lập mô hình dữ liệu và di chuyển dữ liệu từ RDBMS sang DynamoDB.

Phiên này cung cấp phân tích chuyên sâu về Amazon DynamoDB và chia sẻ những thông tin chuyên sâu về cách DynamoDB được thiết kế để mang đến khả năng điều chỉnh quy mô và thời gian phản hồi mà khách hàng mong đợi. Tìm hiểu cách thức hoạt động của các khả năng phổ biến như dung lượng theo nhu cầu, bảng toàn cầu, Luồng DynamoDB và giao dịch, cũng như cách bạn có thể tận dụng tốt nhất các khả năng này trong khối lượng công việc của mình.

Các nhà phát triển có kinh nghiệm với Amazon DynamoDB có thể tham gia phiên này để tìm hiểu các khái niệm cốt lõi về lập mô hình dữ liệu DynamoDB. Khám phá các phương pháp tốt nhất cho các kiểu mẫu truy cập phổ biến được khách hàng DynamoDB sử dụng cho các ứng dụng cần hiệu năng nhanh và ổn định ở mọi quy mô. Tìm hiểu các phương pháp tốt nhất và các yếu tố ưu nhược điểm cần cân nhắc khi quyết định thiết kế bảng đơn và nhiều bảng, chiến lược lập chỉ mục và hơn thế nữa.

Amazon DynamoDB là một lựa chọn phổ biến cho các ứng dụng hiện đại, vì đây là cơ sở dữ liệu phi máy chủ cung cấp hiệu năng ở tốc độ vài mili giây ở mọi quy mô. Tối ưu hóa việc sử dụng DynamoDB đòi hỏi cách thức tiếp cận khác khi lập mô hình dữ liệu so với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Trong phiên này, Chuyên gia dữ liệu AWS, Alex DeBrie sẽ giới thiệu cho bạn các kỹ thuật nâng cao để tận dụng tối đa DynamoDB. Tìm hiểu cách “tư duy trong DynamoDB” bằng cách nắm vững các nền tảng và nguyên tắc của DynamoDB trong lập mô hình dữ liệu. Ngoài ra, tìm hiểu các chiến lược thực tiễn và các tính năng của DynamoDB để xử lý những trường hợp sử dụng khó khăn trong ứng dụng của bạn.

Tiến sĩ Werner Vogels, Phó Chủ tịch và Giám đốc công nghệ của Amazon.com, chia sẻ về lợi ích của việc xây dựng các hệ thống không đồng bộ, liên kết ít phụ thuộc và cách mà kiến trúc định hướng theo sự kiện cho phép điều chỉnh quy mô toàn cầu. Ông giới thiệu những lợi ích này thông qua Bảng toàn cầu Amazon DynamoDB.

Amazon DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý toàn phần, cung cấp hiệu năng nhất quán ở mọi quy mô. Những khách hàng như Disney+, Zoom và Snap sử dụng DynamoDB để xử lý một số ứng dụng lớn nhất trên hành tinh. Trong phiên này, Chuyên gia dữ liệu AWS, Alex DeBrie và Kỹ sư trưởng cấp cao về DynamoDB, Amrith Kumar sẽ trình bày các khái niệm chính về lập mô hình dữ liệu cho DynamoDB và chia sẻ lý do tại sao kiến trúc và triển khai DynamoDB có thể giúp ứng dụng của bạn điều chỉnh quy mô liền mạch từ 30 đến 300 triệu khách hàng trong khi vẫn duy trì hiệu năng nhất quán, ở tốc độ vài mili giây.

Khi DynamoDB ra mắt vào năm 2012, AWS đã đặt mục tiêu giúp khách hàng dễ dàng lưu trữ dữ liệu hiệu quả ở mọi quy mô và với hiệu năng có thể dự đoán được bằng cách sử dụng dịch vụ được quản lý toàn phần. Lắng nghe thông tin chuyên sâu từ:

Giám đốc điều hành SmugMug, Don MacAskill và Anirudh Jayakumar, Kỹ sư phần mềm cấp cao tại Dropbox chia sẻ cách họ sử dụng DynamoDB để xây dựng một số ứng dụng đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới trong mười năm qua.

Phó Chủ tịch và Giám đốc quảng bá của AWS, Jeff Barr, Chuyên gia dữ liệu AWS, Alex DeBrie, cùng Chuyên gia phi máy chủ AWS, Jeremy Daly chia sẻ cách họ bắt đầu sử dụng DynamoDB với các phiên phân tích chuyên sâu về lập mô hình dữ liệu và xây dựng các ứng dụng phi máy chủ.