Các nhà phát triển, hãy khởi động sẵn sàng
Các nhà phát triển thuộc mọi trình độ kỹ năng đều có thể bắt tay vào thực hành máy học thông qua trình mô phỏng đua xe 3D dựa trên đám mây, xe đua với tỷ lệ 1/18 tự hành hoàn toàn được điều khiển bằng kỹ thuật học tăng cường và giải đua xe toàn cầu.
Sẵn sàng chinh phục kỹ thuật học tăng cường
Xây dựng và đào tạo các mô hình bằng cách sử dụng Amazon SageMaker chi tiết. Kiểm tra và tái thực hiện trong môi trường mô phỏng 3D AWS DeepRacer. Không yêu cầu có kinh nghiệm viết mã.
Trải nghiệm cảm giác hồi hộp của các vòng đua ở thế giới thực khi bạn triển khai mô hình học tăng cường lên AWS DeepRacer.
Thi đấu tại giải đua xe tự quản toàn cầu đầu tiên trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và có cơ hội tiến sâu để giành Cúp vô địch.
Bắt đầu với máy học
AWS DeepRacer mang đến cho bạn cơ hội tìm hiểu các khái niệm, kỹ năng và kỹ thuật đào tạo máy học (ML) cơ bản hỗ trợ các mô hình nền tảng ở một vài những ứng dụng AI tạo sinh tiên tiến nhất hiện nay thông qua giải đua xe tự hành đầy phấn khích. AWS DeepRacer giúp cho bạn học cách đào tạo các mô hình ML một cách thú vị và thực tế, làm cho thấy quá trình đào tạo trở nên sống động bằng cách triển khai mô hình của bạn lên một chiếc xe RC tự hành được cấu hình sẵn trên đường đua thu nhỏ.
Kiểm tra các kiến thức cơ bản về đào tạo mô hình bằng trình mô phỏng đua xe 3D AWS DeepRacer. Thử nghiệm với nhiều thông tin đầu vào từ cảm biến, các thuật toán học tăng cường mới nhất, những cấu hình mạng nơ-ron và các phương thức chuyển miền từ mô phỏng sang thực tế.
Cạnh tranh để giành giải thưởng và gặp gỡ những người đam mê ML trong Giải đua AWS DeepRacer. Kết nối với cộng đồng toàn cầu để chia sẻ ý tưởng và kiến thức và thậm chí tổ chức các cuộc đua ảo của riêng bạn với các công cụ tổ chức dành cho tay đua.
Cửa hàng AWS DeepRacer trên amazon.com cung cấp mọi thứ bạn cần để tổ chức một cuộc đua trực tiếp, từ ô tô đến đường đua và pin đến dây kéo — giúp việc lập kế hoạch cho cuộc đua trở nên đơn giản để bạn dành thời gian đua xe!
Tranh tài trong Giải đua AWS DeepRacer
Sau khi dựng xong mô hình, đã đến lúc để đem ra đua! Giải đua AWS DeepRacer là giải đua xe tự hành toàn cầu đầu tiên trên thế giới, dành cho mọi đối tượng. Các nhà phát triển có thể tranh đấu từ bất kỳ nơi nào trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và cơ hội tham gia Vòng chung kết Cúp vô địch AWS DeepRacer tại re:Invent 2024!
Tham gia Giải đua AWS DeepRacer toàn cầu. Tranh tài trong các cuộc đua thử nghiệm tính giờ và đương đầu với những thử thách mới như đua đối đầu trực tiếp.
Với các cuộc đua cộng đồng, bạn có thể tổ chức các cuộc đua của riêng mình để thách đấu với đồng nghiệp hoặc chia sẻ công khai với những người đam mê công nghệ máy học (ML) trên toàn cầu.
Sự kiện AWS DeepRacer dành cho doanh nghiệp là cách nhanh nhất để công ty của bạn bắt đầu hành trình máy học.
Với các cuộc đua TRỰC TIẾP của AWS DeepRacer, ai cũng có thể thiết lập một cuộc đua trong vài phút và truyền phát trực tiếp. Hãy mời bạn bè và đồng nghiệp gửi mẫu xe của họ để bạn có thể tổ chức cuộc thi đấu trong thời gian thực với các công cụ tổ chức dễ sử dụng và truyền phát cuộc đua của bạn trong bảng điều khiển và trên Twitch.
Mài lốp trên đường
AWS DeepRacer là một xe đua tự hành có tỷ lệ 1/18, được thiết kế để kiểm thử các mô hình RL thông qua việc đua xe trên đường đua thực tế. Sử dụng camera để quan sát đường đua và mô hình tăng cường để điều khiển bướm ga và vô lăng, chiếc xe là minh chứng cho thấy một mô hình được huấn luyện trong môi trường mô phỏng có thể được triển khai sang thế giới thực như thế nào.
Tìm hiểu sâu hơn về đào tạo mô hình với AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo là xe đua tự hành thế hệ mới. Chiếc xe này được trang bị đầy đủ camera stereo và cảm biến LiDAR nhằm hỗ trợ tránh chướng ngại vật và đua đối đầu trực tiếp, mang tới cho các nhà phát triển mọi thứ họ cần để đưa trải nghiệm đua lên tầm cao mới. Với các cuộc đua tránh chướng ngại vật, nhà phát triển sử dụng cảm biến để phát hiện và tránh các trước ngại vật được đặt trên đường đua. Với hình thức đối đầu trực tiếp, các nhà phát triển đua với một xe DeepRacer khác trên cùng một đường đua, cố gắng tránh xe đó mà vẫn tìm cách hoàn thành vòng đua trong thời gian ngắn nhất. Các camera nằm bên phải và bên trái ở phía trước tạo thành hệ thống camera stereo, giúp chiếc xe xác định thông tin độ sâu bằng hình ảnh. Sau đó, xe dựa vào thông tin này để cảm nhận và tránh các chướng ngại vật xuất hiện trên đường đua. Cảm biến LiDAR nằm ở phía sau, giúp phát hiện các chướng ngại vật phía sau và bên cạnh xe.
Bạn đã sở hữu AWS DeepRacer?
Chi tiết
Xe AWS DeepRacer Evo bao gồm xe AWS DeepRacer gốc, thêm một mô-đun camera 4 megapixel hợp thành tầm nhìn stereo với camera gốc, một cảm biến LiDAR có chức năng quét, phần vỏ bao vừa cả camera stereo lẫn cảm biến LiDAR, cùng một số phụ kiện và công cụ dễ dùng khác để lắp đặt nhanh.
| XE | 4WD tỷ lệ 1/18 với khung gầm xe chân voi |
| CPU | Bộ xử lý Intel Atom™ |
| BỘ NHỚ | RAM 4GB |
| LƯU TRỮ |
32GB (có thể mở rộng) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CAMERA | Các camera stereo 4 MP quay định dạng MJPEG |
| Cảm biến LIDAR | Cảm biến LIDAR có khả năng quét 360 độ trong bán kính 12 mét |
| PHẦN MỀM | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, bộ công cụ Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| PIN Ổ ĐĨA | 7,4V/1100mAh lithium polymer |
| PIN ĐIỆN TOÁN | 13600mAh USB-C PD |
| CỔNG | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| CẢM BIẾN | Gia tốc kế và con quay hồi chuyển tích hợp |
